关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
qq_42866034
2021-07-19 21:04
采纳率: 100%
浏览 693
首页
人工智能
已结题
用BP神经网络进行预测,loss比较小,但预测值跟实际值相差较大,怎么办
神经网络
有问必答
python
keras
这是数据,三个输入一个输出。
这是用keras写的模型
这是训练得到的loss图
写回答
好问题
提建议
追加酬金
关注问题
微信扫一扫
点击复制链接
分享
邀请回答
1
条回答
默认
最新
相关推荐
更多相似问题
用
BP神经网络
进行
预测
,
loss
比较
小
,
但
预测值
跟
实际
值
相差
较大
,怎么办
keras
python
有问必答
神经网络
2021-07-19 21:04
回答 1
已采纳
首先怀疑过拟合, 减少迭代次数, 像这种非常简单的数据拟合, 完全不需要200这么大的周期, 一般30-50个足够
BP神经网络
对新数据
进行
预测
python
有问必答
神经网络
2021-07-01 21:07
回答 1
已采纳
训练数据集默认代表所有数据集的分布(采样原则),所以训练集如何归一化,那么
预测
就如何操作。如果训练集分布不能代表所有数据集分布,需要
进行
定向数据增强或者增加训练集样本。1)常规的分类,直接减均
值
除以方
基于
BP神经网络
使
用
matlab
进行
预测
matlab
神经网络
2022-04-21 21:24
回答 1
已采纳
就算不
用
到newff工具,至少也需要
用
到一种框架,否则利
用
最简单的优化方式光求导就会把人逼疯,这里我有一篇文章是关于
BP神经网络
的https://blog.csdn.net/qq_18560985/a
BP神经网络
模型,如果要
预测
数据,是每一个数据都迭代N次吗?
神经网络
2018-10-31 08:03
回答 2
已采纳
具体要看你的程序,如果你不使
用
batch,那么通常的做法是把当前的权重在所有数据之上跑一次(正向传播),然后算出梯度,根据梯度修正每个隐层的权重(反向传播),这个整个的过程算一个迭代。 你说的每年的
BP神经网络
中
预测
问题,请问这里输出的5个
值
是未来5年的
值
吗?
matlab
神经网络
2022-03-24 16:41
回答 1
已采纳
你这个输入的维度为[7,3]标签为[7,]你这个网络进去的,那么网络输出的应该是[7,]然后
进行
损失计算,不过对于你的网络搭建我没看懂,兴许你是别的框架,然后按理输出的数据经过反归一化后,确实是未来5
没有解决我的问题,
去提问