刚接触yolov4，知道v4有非极大值抑制，但是不知道如何修改，修改了会不会造成更多的漏检？还是说是因为我训练集的问题
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爱晚乏客游 2021-07-26 09:16关注NMS的阈值设置问题了，可以调整一下NMS的阈值或者IoU的阈值试试看下
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- 2023-02-23 12:40回答 1 已采纳 该回答内容部分引用GPT，GPT_Pro更好的解决问题可能是数据质量的问题，两个图层未重叠的部分可能是因为数据的精度不一致或者图层的空间参考不一致引起的。需要先确保两个图层的空间参考和精度一致。 如果
- 2022-10-03 16:34回答 4 已采纳 import random import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['f
- 2019-12-10 09:50回答 2 已采纳 NMS里面有个重叠率阈值，改高点
- 2023-10-19 22:40程序员萌芽的博客 NMS（Non-Maximum Suppression，非极大值抑制）是一种在计算机视觉和目标检测领域常用的技术。它通常用于在图像或视频中找出物体或目标的位置，并剔除重叠的边界框，以确保最终的检测结果准确且不重叠。
- 2022-06-21 10:07回答 1 已采纳 缺少startup文件类似这样的
- 2020-05-05 17:40回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/zengyonglan/article/details/52797445
- 2020-12-12 20:03回答 3 已采纳 1、不用绝对 那可以用相对定位啊 绝对不会跑到外面去 2、可以用translate 平移啊 2d 方法 ，当然3D也可以
- 2024-02-21 17:30次次皮的博客 找出有iou这个参数默认是0.7，我改成0.1后重新识别问题解决。我用的yolov8,所以不能套用上述博文方法，NMS 的 "相交大于结合"（IoU）阈值。
- 2022-12-20 16:12回答 3 已采纳 用一个数组存放结果，全部算完之后把数组里的内容输出。参考代码如下 int main(){ int t,i,s; double a,b,c,d,e,f,g
- 2022-12-18 21:19回答 1 已采纳 分享一下我问到的回答哦！（这个只是修改了我的这个方法而已，有更加简单的思路哦！） #include<stdio.h> double max(double a, double b){
- 2021-12-05 22:05回答 2 已采纳 如果大小不一致的话，看看sift算法，大小一致的话直接模板匹配
- 2024-05-19 01:5030天的博客 非极大值抑制（NMS）：YOLOv4 对 NMS 进行了改进，使用了 DIOU NMS，它在传统的 NMS 基础上考虑了边界框中心点的距离，有助于提高遮挡情况下目标的检测性能。 YOLOv4 网络的模型架构如下： 组成的各模块作用如下： ...
- 2024-03-05 06:14《使用YOLOv5进行手部目标检测的深度学习实践》 YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度学习的实时目标检测...在人工智能领域，这样的技术将有助于推动手势识别、人机交互等应用的发展，为我们的生活带来更多便利。
- 2024-04-27 22:36Micaaaaaa的博客 YOLOv4，这是一种高效且精确的目标检测算法，它结合了速度和准确性，能够在实时性要求较高的应用场景下表现出色。通过本项目，我们将学习如何使用 YOLOv4 实现物体检测，并且将其应用于实际场景中，以解决现实中的...
- 2022-06-30 14:11Aliert的博客 前面讲完了V1、V2、V3，其中YOLOV4 和V3的网络区别就是多了CSP和PAN结构，以及一个SSP。贴一下网络结构图。 首先介绍一下网络结构中出现的各种组件。CBM：是由Conv+BN+Mish激活函数组成，和V3不同的是这里的激活函数...
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