刚开始接触机器学习，想知道神经网络可在什么情况下模型不变、输入相同时输出保证相同。
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- 2023-02-20 17:11回答 2 已采纳 你是用什么数据训练你的模型？看输出结果都是 0.5，似乎模型根本就没有训练。
- 2023-02-19 11:33回答 2 已采纳 检查输入数据是否正确：确保您的输入数据已经被正确地预处理和标准化，使其能够适应网络的要求。还要确保您的输入数据与您的问题域相匹配。 检查网络结构：确认您的神经网络结构是否正确并满足您的问题要求。特别是
- 2021-06-09 10:53回答 2 已采纳 这个需要建立字典封装起来
- 2023-08-03 09:50柯宝最帅的博客 ①第一代神经网络——单层感知器（MP）模型，感知器模型实际就是将神经元模型中的激活函数作为符号函数，写成向量形式，即它简洁且功能强大，可以实现自我迭代，只要有足够数量的样本，感知器模型就能找到一组合适的...
- 2022-05-13 20:02回答 1 已采纳 换一下就行了 Fx1 = @(x) x.^0; [I, S] = quad(Fx1, 0, 2)
- 2022-11-24 16:42回答 3 已采纳 怎么传入神经元，这个涉及到接口的概念，你可以简单点的认为就是一个函数，这个函数的参数按照固定的格式传入。举例来说,c语言函数：int func(int arg,char *argc){ ... ret
- 2022-10-24 16:25回答 3 已采纳 你可以先把两组组成一组，比如多设置一层组合层，x[0]*w[0,0]+y[0]*w[0,1] ,x[1]*w[1,0]+y[1]*w[1,1]....我有一篇文章是关于一组向量映射为单个值的你可以看一
- 2023-10-09 16:32AmosTian的博客 深度学习天然是神经网络，介绍了人类大脑机制，与神经元的工作机制，人工神经网络有三种模型（前馈，记忆，图网络），且本身是解决贡献度分配问题 介绍了神经网络发展史，以及常用的非线性激活函数，S型（logistic,...
- 2023-03-18 02:20回答 5 已采纳 参考GPT和自己的思路： Vgg16模型是一个预训练的深度卷积神经网络，它由若干个卷积层和池化层构成。在输入一张图片后，模型会输出一个特征向量，该向量的维度通常为1000，用来表示该图片的分类信息。这
- 2021-11-10 10:33回答 1 已采纳 你好，你的从2开始了，test_label的长度和predict_label_2应该是相等的。所以建议71改成 plot(1:length(test_label), predict_label_2,'
- 2021-06-03 00:06回答 4 已采纳 k1和f1的向量长度应该相同，建议令k1= t。
- 2024-04-17 12:10一键难忘的博客 无论是在工业生产中的质量控制，医学影像的分析，还是在智能驾驶中的环境感知，神经网络和机器学习技术都发挥着不可或缺的作用，为解决现实世界中的复杂问题提供了强大的工具和方法。此外，深度学习作为神经网络的一...
- 2022-10-27 10:18回答 1 已采纳 可以参考我之前的笔记： opencv-python学习笔记（十一）：HOG+SVM进行行人检测全过程_submarineas的博客-CSDN博客_hog+svm行人检测
- 2023-10-25 20:42dvlinker的博客 深入探究深度学习、神经网络与卷积神经网络以及它们在多个领域中的应用
- 2022-10-19 11:19aifans_bert的博客 什么是神经网络：人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型...
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