stata入门，刚开始尝试做数据，随机效应这里出现了一个没有遇到过的问题，没有结果，判断不了是否显著，求提点
stata随机效应运行后没有p值
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- 2022-12-31 02:26回答 1 已采纳 您的命令中有一个错误： 错误：lab def isollab 0 “Not Isolated” 正确：lab def isollab 0 "Not Isolated" 在您的命令中，使用的是单引号 '
- 2022-05-18 09:50回答 2 已采纳 三个星号对应在1%的显著性水平显著，即p<0.01，p<0.01说明某件事情的发生至少有99%的把握。两个星号对应5%水平显著，即p<0.05,p<0.05说明某件事情的发生至
- 2023-03-08 00:30回答 2 已采纳 该回答引用ChatGPT 学习方法： 学习计量经济学需要一定的数学基础，包括微积分、线性代数和概率论等。此外，需要学习统计学和计量经济学的基本概念和方法，例如假设检验、回归分析、面板数据分析等。掌握
- 2023-01-06 22:58小平凡的记录的博客 利用Stata对面板数据进行固定效应模型、随机效应模型、混合效应模型区别，分析实例
- 2022-04-03 15:06回答 1 已采纳 clearsca x = 1sca y = 0sca k = 0sca i = 1while(i<11){di xsca k = xsca x = x+ysca y = ksca i=i+1}
- 2023-01-06 16:57回答 2 已采纳 * 将变量转换为实数，然后将其转换为字符串，并使用 printf() 函数指定输出的格式 generate newvar = string(real(oldvar), "%04.0f") * 将结
- 2023-03-28 09:45回答 1 已采纳 可以使用 sort 命令来对数据进行排序，例如： sort ID 其中 ID 是你数据集中的一个唯一标识符，用来对数据进行排序。如果你想按照多个变量进行排序，可以使用多个变量的名称来排序，例如：
- 2024-02-26 19:20nn坚持学stata+matlab的博客 “傻瓜”学计量——面板数据7（随机模型）
- 2020-01-21 23:28回答 1 已采纳 https://zhidao.baidu.com/question/1900176436078090900.html
- 2021-08-23 02:38回答 1 已采纳 这个用pandas处理，用pandas读取excel然后处理数据就行了，pandas教程可以网上搜索一下，具体的代码这个要结合数据才能写得出。
- 2023-04-09 16:15回答 1 已采纳 以下内容部分参考ChatGPT模型： 可以使用Stata的egen命令来实现按ID对数据进行分类，并生成新变量。具体操作如下： 用sort命令按ID排序： sort ID 用egen命令生成新变量
- 2022-09-24 16:43Python for Finance的博客 本文研究陈强《计量经济学及Stata应用》12.13案例的python及stata实现。lin_1992dta数据集链接：链接：https://pan.baidu.com/s/10WAjBbZgL4NzZV69JbgbZw 提取码：d0dx。
- 2023-03-29 11:29回答 1 已采纳 回归模型。因变量：企业创新投入和创新产出自变量：政府补贴控制变量：企业规模、行业、地区、经营年限等 对数据检验：描述性统计、相关性分析，检查数据的质量和符合回归分析的要求。 运用Eviews或者Sta
- 2023-08-01 14:12211统计课堂的博客 这里我们要用随机效应和固定效应的话就要将我们的数据设置成面板格式。那么这个时候我们就要构建个体效应模型来估计我们的面板数据。当我们的U与x是不相关的那我们就选择随机效应模型来估计。因为我们是将我们的面板...
- 2021-06-02 13:3510. **报告结果**：最后，整理回归结果，包括系数、t统计量、p值以及模型的整体拟合度（R²），并撰写报告。 通过以上步骤，你就可以在STATA中完成国际贸易引力模型的构建和估计。文件"国际贸易引力模型Stata代码....
- 2021-01-02 18:04叫我柴先生的博客 随机效应(random effect, RE)是统计学中躲不开的一对重要概念，也是统计学思想的一个非常核心的理念：真实世界的复杂现象=确定的统计模型+不确定的随机误差。虽然在特定的统计方法中，大家或多或少能区分什么是固定...
- 2024-07-23 22:30我是章汕呐的博客 *(若接受原假设，使用随机效应模型；若拒绝原假设，固定效应模型)**y表示被解释变量；L(p/q).y表示动态模型滞后几阶，使用被解释变量的滞后p阶到滞后q阶作为解释变量；L(0/1).w表示使用w的不滞后与滞后一期作为解释...
- 2020-12-17 03:11律姐有范儿的博客 转自个人微信公众号【Memo_Cleon】的统计学习笔记：重复测量数据分析系列：再谈多层混合效应模型（基于Stata）。感觉从来没有一个模型有这么多的名字。多层混合效应模型（Multilevel Mixed-Effect Linear Model）；...
- 2024-07-09 18:43数据博士的博客 目录 一、引言 二、理论原理 三、数据准备 四、倾向得分匹配（PSM）操作步骤 五、双重差分法（DID）操作步骤 六、代码运行结果解释 一、引言 处理效应模型是一种用于评估干预或处理对结果变量影响的统计方法。...
- 2020-12-19 08:55weixin_39994438的博客 Stata 连享会 主页 || 视频 || 推文温馨提示： 定期 清理浏览器缓存，可以获得最佳浏览体验。✌ 作者：黄俊凯 (中国人民大学)E-Mail: kopanswer@126.comNote: 助教招聘信息请进入「课程主页」查看。因果推断-内...
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