numpy.array()读取图片不准确问题

Question

需求：将信息按像素存储在图片里，再完整地读出来（矩阵、图片互转）

代码：

    # 随机生成一个3*3的矩阵,保存到图片里
    data = np.random.randint(1, 255, (3, 3, 3), dtype='uint8')
    print("image1: ",data)
    im = Image.fromarray(data)
    im.save("picture1.jpg")

    # 再读出来
    im = Image.open("picture1.jpg")
    data = np.array(im)
    print("image2: ",data)

    # 为了直观对比，再写入新图片
    im = Image.fromarray(data)
    im.save("picture2.jpg")

结果：

两次print的矩阵天差地别！

两次的图片仔细看能发现差别

其他尝试：

1. 将上述第一行代码换成：

    data = np.full((3,3,3),255,dtype='uint8')
    data2 = np.zeros((3,3,3),dtype='uint8')
    data = np.concatenate((data,data2),axis = 1)
   

   结果如下：
   

   

   
   读取的值不准确

2. 将上述读取图片代码换成：

    im = Image.open("picture1.jpg").convert('RGB')
    for i in range (0,3):
        for j in range (0,3):
            print(im.getpixel((i, j)))
   

   同样不行

3. 将上述读取图片代码换成：

   im = cv2.cvtColor(np.array(im),cv2.COLOR_RGB2BGR)
   

   同样不行，结果跟直接np.array()一样，说明可能问题就出在np.array()上

Answer 1

将图片保存为png格式就可以了，jpg使用的一种失真压缩标准方法，多次上传下载jpg图片会逐渐失真，这也是为什么两次数据矩阵不一样的缘故，而png则是无损的压缩方式，不会出现上述情况