喝醉的哈士奇 2021-08-12 11:03 采纳率: 50%
浏览 238
已结题

请问如何对矩阵类型的 数据聚类?


import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans

x = np.array([[[1, 5, 6], [7, 4, 3]],
              [[9, 8, 4], [2, 4, 5]],
              [[7, 8, 5], [4, 1, 2]],
              [[8, 9, 5], [4, 1, 2]],
              [[1, 6, 6], [7, 4, 3]]])

km = KMeans(n_clusters=2, random_state=42).fit_predict(x)
print(km)

请问上面的代码应该怎么改才对

  • 写回答

4条回答 默认 最新

  • Kappuccinno 2021-08-12 11:45
    关注

    你这个数组是三维的啊,虽然不清楚sklearn的kmeans函数具体用法,但传入的X不是矩阵形式啊,应该是二维数组吧

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
查看更多回答(3条)

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 8月21日
  • 已采纳回答 8月13日
  • 创建了问题 8月12日