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南风知我意957 2021-09-07 15:11关注我觉得够用，我用的GTX1650，做机器学习预测模型的时候电脑都没啥反应，
https://img-mid.csdnimg.cn/release/static/image/mid/ask/016574899036166.pnghttps://img-mid.csdnimg.cn/release/static/image/mid/ask/753705899036120.png
https://img-mid.csdnimg.cn/release/static/image/mid/ask/50071589903611.jpg
这是我做经典案例波士顿房价预测时的占用情况。我的也是4G显卡，所以应该够用。
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- 2022-10-08 10:42回答 1 已采纳 机器学习是一个更大的概念，只要数据能够根据输入进行调整都叫机器学习而深度学习是一个算法它们的关系类似“时间管理”和“番茄工作法”，“番茄工作法”是时间管理的其中一种方法深度学习是机器学习的一种实现手段
- 2022-11-26 08:16回答 2 已采纳 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：【深度学习】图深度学习入门（一）除此之外, 这篇博客: 【机器学习】深度学习框架是什么？有哪些？如何选择？中的 1. TensorFlow 部分也许能够解决你的问题
- 2023-04-12 16:43回答 1 已采纳 该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：在BERT模型的微调中，通常会使用验证集(val)来进行模型的参数调整和超参数调整。在验证集上，我们可以通过计算模型的准确率(eva
- 2023-02-26 20:40人工智能小园子的博客 包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLP、YOLO、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。是的，深度学习需要...
- 2021-06-04 14:38回答 2 已采纳 当然是两个3090，3090两张可以交火使用。另外折旧费用还低。我看过好多测评都算了3090性价比高。如果一个模型大于24G，3090直接放弃买A6000。防止并发性能受影响
- 2023-04-13 12:25回答 1 已采纳 该回答引用NewBing 学习人工智能需要掌握的知识点很多，包括数学、编程、机器学习、深度学习等。具体来说，你需要掌握以下内容： 数学：线性代数、概率论、微积分等基础数学知识是学习人工智能的基础，可以
- 2022-12-17 16:52回答 1 已采纳 吴的课吧，应该是比国内大多数的高校课程都要好
- 2022-05-31 21:43程序媛珂珂的博客 深度学习用什么显卡?3060显卡适合深度学习吗?都知道深度学习很吃显卡，显存越大，可以缓存的内容就越多。对于非常吃显存的图像类深度学习程序来说，显存太小的显卡批处理就不能调太大，否则会程序会报错。......
- 2022-11-11 15:51回答 4 已采纳 机器学习的一般分类为:监督学习、无监督学习、强化学习、半监督学习、主动学习。很多东西可以cv出来，但是业务不一样，怎么整合你的业务，就是技术问题了。
- 2023-02-08 21:05回答 3 已采纳 估计集是机器学习中用来估计模型参数的样本集，其中每个样本都有一个与之相关联的标签。估计集与其他样本集的关系是，估计集用来估计模型参数，而其他样本集用来测试模型的性能好坏。
- 回答 2 已采纳 png不会，因为它是无损的，但是jpg gif等有损的图片压缩算法会导致信息量的缺少，影响训练效果。 但是在训练的时候，必须先将图片还原成位图，也就是无压缩的格式，才好处理。所以png一般用来作为图
- 2023-04-20 15:17赞奇超高清设计师云工作站的博客 2023什么电脑配置适合机器学习和人工智能。
- 2024-07-21 09:00AI大模型探索者的博客 PyTorch采用已经为许多研究人员、开发人员和数据科学家所熟悉的原始Python命令式编程风格。同时它还支持动态计算图，这一特性使得其对时间序列以及自然语言处理数据相关工作的研究人员和工程师很有吸引力
- 2021-12-22 19:17文火冰糖的硅基工坊的博客 作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客 本文网址：[人工智能-深度学习-65]：环境搭建 - Nvidia最新显卡性能排名_文火冰糖（王文兵）的博客-CSDN博客 从理论测试来看...
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