源代码是这样的，CE的损失函数，如何将它变成focal loss的呢？能变吗？求解啊
如何将CE损失函数变成focal loss 损失函数？
源代码是这样的，CE的损失函数，如何将它变成focal loss的呢？能变吗？求解啊
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- 2021-09-12 17:14回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答 本次提问扣除的有问必答次数，已经为您补发到账户，我们后续会持续优化，扩大我们的服务范围，为您带来更好地服务。
- 2023-02-04 23:40回答 1 已采纳 在Vue中，你可以使用activated钩子函数来实现多标签页面get请求的自动调用。activated钩子函数会在每次切换标签的时候被调用，因此可以在其中调用get请求，实现数据的刷新。
- 2019-01-24 15:51回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/huangdianye/article/details/85053875
- 2022-01-24 20:45一颗小树x的博客 Focal loss 是一个在目标检测领域常用的损失函数，它是何凯明大佬在RetinaNet网络中提出的，解决了目标检测中正负样本极不平衡和 难分类样本学习的问题。 论文名称：Focal Loss for Dense Object Detection 目录...
- 2022-01-23 14:35回答 3 已采纳 memset(a, 0, sizeof(a));这行代码的时候，a数组还没定义呢 #include <iostream> #include <cstring> #include
- 2023-02-04 23:57回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这篇文章：【Vue】子组件监听父页面值得变化 也许有你想要的答案，你可以看看如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客,
- 2015-01-02 08:35回答 3 已采纳 两个方法 一是使用 overlay，按本地多媒体的处理方法，将文件名换成 URL； 二是使用开源的多媒体播放器 TCPMP。
- 2023-07-06 17:06ting♡的博客 Focal loss是一个常用的解决类别不平衡问题的损失函数，由何恺明提出的（论文名称：Focal Loss for...本文从交叉熵损失函数出发，分析样本不平衡问题，将focal loss与交叉熵损失函数对比，给出focal loss有效性的解释。
- 2015-04-02 14:44回答 9 已采纳 #include cstring #include iostream #include memory using namespace std; wstring w2chs3(const c
- 2016-03-22 09:05回答 2 已采纳 ``` function editArticle(articleId){ window.location.href="/blog/article/editArticle.do?a
- 2019-04-02 07:46回答 1 已采纳 Here's my own findings from a quick scan. The Makefile for components/engine includes various step
- 2020-11-24 05:23weixin_39517199的博客 1. CE Loss的定义假设概率分布p为期望输出，概率分布q为实际输出，H(p,q)为交叉熵，则： 当 时，交叉熵取得最小值，因此可以利用交叉熵比较一个分布与另一个分布的吻合情况。交叉熵接近于熵， 便是针对 更好的逼近，...
- 2021-06-10 03:04回答 3 已采纳 CE只能找到一些关键的地址吧，可以反汇编，但不能反编译 要想反编译，得用IDA吧 建议把问题详细描述一下哈，不知道你想干啥，\捂脸
- 2021-12-08 08:25BigHao688的博客 什么是损失函数？ 1、什么是损失呢？ 在机器学习模型中，对于每一个样本的预测值与真实值的差称为损失。 2、什么是损失函数呢？ 显而易见，是一个用来计算损失的函数。它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f...
- 2023-07-10 18:41chen_znn的博客 常用分类损失函数总结
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