创建一个44的全零矩阵对象d2=（ ）
创建一个44的全零矩阵对象d2=_
创建一个4*4的全零矩阵对象d2=_
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技术专家团-Joel 2021-09-13 16:10关注你好，创建一个4×4的全零矩阵可以这样
import numpy as np d2 = np.zeros([4,4]) print(d2) #打印一下结果：
[[0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0.]]本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 分享
- 2021-09-13 16:07回答 1 已采纳 你好，创建一个4×4的全零矩阵可以这样 import numpy as np d2 = np.zeros([4,4]) print(d2) #打印一下 结果： [[0. 0. 0. 0.] [0.
- 2023-03-09 09:15回答 4 已采纳 该回答引用ChatGPT 要将16个字母生成一个4×4的矩阵，可以使用Python的列表来表示矩阵。可以使用列表切片操作将字符串拆分成单个字符，然后将这些字符逐行添加到列表中，从而创建4×4矩阵。
- 2021-10-09 16:35回答 2 已采纳 更新最大值的话你遍历找到下标，之后对它进行替换即可 import numpy as np #print(np.random.rand(0,100)) n=np.random.randint(0,100
- 2022-05-01 11:04beyond谚语的博客 2，构造一个全零的矩阵，并打印其占用的内存大小 yy = np.zeros((3,3)) yy """ array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) """ print('%d bytes'%(yy.size * yy.itemsize)) """ 72 bytes """ 3，打
- 2021-06-15 09:22回答 1 已采纳 二维列表转置： [row[i] for row in matrix] for i in range(matrix[0].len())] matrix = [ ... [1, 2, 3, 4
- 2022-11-11 15:07回答 3 已采纳 代码入下,注释很明确，不懂再问 ，请采纳，莫辜负！ # 导入 np import numpy as np # 输入 层数 enter = int(input()) # 计算边长 box = enter
- 2022-02-12 09:48回答 1 已采纳 #include<stdio.h> int main() { int a[4][4], i, j, msum = 0, ssum = 0; for (i = 0; i &l
- 2020-12-29 09:24任晶玉的博客 本文转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f234d4701012p64.html科学计算：Python VS....本文主要设涉及线性代数和矩阵论的基本内容。先回顾这部分理论基础，然后给出MATLAB，继而给出Python的处理。个人...
- 2022-04-26 13:06回答 3 已采纳 我试了一下，这没啥问题，能正常运行：代码： #include <stdio.h> void trans(int (*s)[3], int x, int y); //定义转置函
- 2022-11-20 11:40回答 2 已采纳 1、初始矩阵肯定不是y，y是最后输入的数据；2、print(z[k])，打印的只是其中一行，应该循环打印每行；3、对角线的元素除各行元素数据取得不对。
- 2021-12-28 00:03回答 2 已采纳 import java.util.Scanner; class A{ public static void main(String[] args) { int[][] a =
- 2020-12-09 21:11weixin_39737001的博客 创建矩阵1.1一般矩阵的创建创建一个二维的矩阵，并使用ndim、shape、size分别获取矩阵的维度，大小，元素个数。# 1)创建矩阵a1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print("矩阵a1：\n",a1)print("number of dimension:",a...
- 2021-09-26 13:37回答 2 已采纳 int main() { int a[100][100]; int n,m,max,maxi,maxj,min,mini,minj,i,j; scanf("%d%d
- 2020-12-19 10:31weixin_39673601的博客 按：在介绍工具之前先对理论基础进行必要的回顾是很必要的。没有理论的基础，讲再多的应用都是空中楼阁。本文主要设涉及线性代数和矩阵论的基本内容。...比如，A是一个矩阵，它有一个属性attr。用Python更可...
- 2021-03-06 07:04Air君陈怡帆的博客 创建矩阵1.1一般矩阵的创建创建一个二维的矩阵，并使用ndim、shape、size分别获取矩阵的维度，大小，元素个数。# 1)创建矩阵a1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])print("矩阵a1：\n",a1)print("number of dimension:",a...
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