官方定义的：
我自己写的：
然后我用自己的替换官方的，报错
我就纳闷了，咋回事呢？该怎么改才能让我的这串代码和官方的等价，能跑起来就行，
是不是还得需要定义一个forward（）前向传播的函数啊，我是菜鸡，怎么改？
pytorch1.2中的使用自己定义的交叉熵时报错
我自己写的：
然后我用自己的替换官方的，报错
我就纳闷了，咋回事呢？该怎么改才能让我的这串代码和官方的等价，能跑起来就行，
是不是还得需要定义一个forward（）前向传播的函数啊，我是菜鸡，怎么改？
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技术专家团-Joel 2021-09-15 14:10关注你定义好了这个函数，就要写段代码去调用啊，而不是直接运行这个，调用按照格式来就是了
input = #自己写 target = #自己写 Crossentropy(input, target)本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2021-09-14 17:14回答 1 已采纳 你定义好了这个函数，就要写段代码去调用啊，而不是直接运行这个，调用按照格式来就是了 input = #自己写 target = #自己写 Crossentropy(input, target)
- 2023-03-04 23:32回答 1 已采纳 “Devil组”引证GPT后的撰写： 在PyTorch中使用Dataset时，如果返回的是字典，可能会导致内存泄漏问题，因为每次迭代时，字典都会保留在内存中，如果数据集很大，这可能会导致内存不足。 为
- 2021-05-29 00:45回答 2 已采纳 可以参考这篇文章，希望对你有帮助：pytorch实现用CNN和LSTM对文本进行分类_Alphapeople的博客-CSDN博客
- 2022-01-26 09:59浅蓝的风的博客 注意：一般使用之前需要使用激活函数将数据处理成0到1之间，一般使用sigmoid函数。 2. 原理理解 3. 代码 import torch x = torch.randn(size=[2, 2]) sig = torch.nn.Sigmoid() out_ = sig(x) target = ...
- 2021-09-14 09:01回答 1 已采纳 推荐使用pycharm，按住CTRL键，点击你想查看的方法或者属性就会直接跳转过去。望采纳！
- 2023-02-28 11:37回答 4 已采纳 已解决。解决方法：保证pytorch与lintorch版本一致即可
- 2021-02-26 16:17回答 1 已采纳 请问现在懂了嘛，可否指导一下？
- 2020-11-09 11:51上传时间：2020/11/09 ...内容：pytorch框架：交叉熵代价函数原理及其在MNIST手写数字识别中的应用（神经网络） 其他：pytorch学习练习代码 相关介绍：https://blog.csdn.net/jerry_liufeng/article/details/109573157
- 2021-08-09 23:04回答 2 已采纳 可以参考这两篇文章，希望对你有帮助： https://blog.csdn.net/qq_42079689/article/details/10258740
- 2022-10-06 22:07回答 2 已采纳 transforms.Grayscale(num_output_channels=2)
- 2023-03-06 22:04回答 2 已采纳 你只要调用 forward 方法，那每次都要从新计算 self.classifirer 重新调用方法
- 2023-02-08 13:01交叉熵损失函数，PyTorch中标准交叉熵误差损失函数的实现（one-hot形式和标签形式）
- 回答 1 已采纳 condi_inputs这个Tensor包含不止一个值，不能当作 bool值用于 if 语句，试试这样改动： ``` if condi_inputs is not None:
- 2024-03-21 22:49该博客实现基于Pytorch的Dataset类型定义的数据，实现基于Pytorch的数据类型的使用，包括batchsize的数据集使用，以及Dataloader,iter和next的使用，适合入门学习。
- 2020-03-12 00:38Leri_X的博客 目录 ...2. 交叉熵的应用（pytorch中） 2.1交叉熵在分类任务中的计算过程 2.2 log_softmax()函数 2.3nll_loss()函数 2.4cross_entropy()函数 2.5 函数的其他调用方式 1. 交叉熵详解 1.1...
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