做一个发酵物的湿度预测模型,发酵物的湿度随着时间和温度变化,用采集的时间、温度、湿度的数据建立模型。
想建立通过时间和温度预测湿度的模型。
问题1:有哪些方法可以建立数学模型?想知道用哪种方法建立模型最好最好(本来拟采用多元线性回归)?
问题2:用哪种算法优化可以模型?哪种最适合?
利用时间与温度预测湿度的数学模型用哪种好
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- Zhanghp947 2021-09-28 09:43关注
1.线性回归,神经网络这些都可以拟合预测,方法的话其实和你数据量有关,如果数据量小的话,可以看看一些增加样本数量的方法。
2.以神经网络为例,梯度下降算法是最流行的优化算法之一并且目前为止是优化最常见的算法。具体你可以都尝试一下,找到模型性能最好的算法。本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏 举报
悬赏问题
- ¥15 HFSS 中的 H 场图与 MATLAB 中绘制的 B1 场 部分对应不上
- ¥15 如何在scanpy上做差异基因和通路富集?
- ¥20 关于#硬件工程#的问题,请各位专家解答!
- ¥15 关于#matlab#的问题:期望的系统闭环传递函数为G(s)=wn^2/s^2+2¢wn+wn^2阻尼系数¢=0.707,使系统具有较小的超调量
- ¥15 FLUENT如何实现在堆积颗粒的上表面加载高斯热源
- ¥30 截图中的mathematics程序转换成matlab
- ¥15 动力学代码报错,维度不匹配
- ¥15 Power query添加列问题
- ¥50 Kubernetes&Fission&Eleasticsearch
- ¥15 報錯:Person is not mapped,如何解決?