python脚本解决时间戳对不齐问题，处理数据

Question

假设有两个表格数据，如何通过简单的python脚本实现最终想要的结果？
time data1
1 10
2 99
3 12
5 21
6 122
8 12

---

time data2
1 22
2 12
3 13
4 44
5 44
6 23
7 31
8 35

---

最终希望实现成如下的样子：
time data1 data2
1 10 22
2 99 12
3 12 13
4 NaN 44
5 21 44
6 122 23
7 NaN 31
8 12 35

Answer 1

参考

pandas中的几种合并DataFrame的方法_学习python-CSDN博客 我们知道，在使用pandas处理数据的时候，往往会需要合并两个或者多个DataFrame的操作，那么我们该如何选择合适的方法进行这类的操作呢？接下来就讲一下每一种方法的运用。1、最常用的merge函数：merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False... https://blog.csdn.net/weixin_42575020/article/details/103405913

你题目的解答代码如下：（如有帮助，望采纳！谢谢! 点击我这个回答右上方的【采纳】按钮）

import pandas as pd

left=pd.DataFrame({'time':[1,2,5,6],'data1':[11,22,55,66]})
right=pd.DataFrame({'time':[1,2,3,4,6],'data2':[111,222,333,444,666]})
df=pd.merge(left,right,on=['time'],how='outer').sort_values(by="time")
print(df)