问下做推荐系统的大佬,几个小问题
小红书这样的推荐系统,新文章是如何冷启动的,是不是每篇新文章都会给定多少曝光用来冷启动
小红书这样的推荐系统 一般会不会把用户和发笔记的账号的喜欢程度也当做排序模型训练的一个特征量,比如说一个用户看了一篇笔记,就对发这个笔记的账号的喜欢程度+1 然后这个值在模型训练时会被当做一个特征量 会这样嘛
像小红书这样的推荐系统,比如在关注页面或者搜索页面看到的文章,这样产生的曝光点击等数据,会被用在协同召回这些环节嘛,还是只有推荐页面产生的数据才会被用到协同召回等环节