就是给你若干个视频，视频上有不断变化的遮挡物，要求去掉遮挡物。只使用基本函数，不能用 OpenCV 自带的 cv::BackgroundSubtractor 类及其子类来完成任务，希望给个思路。可以加vx给个悬赏
opencv消除视频中变化部分
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- 2022-07-09 10:44回答 1 已采纳 import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture('./cheliang.MP4') while True: ret, frame =
- 2021-09-08 23:58回答 1 已采纳 #!/user/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 # 深度学习-图像识别 def getContuors(img):
- 2022-10-03 19:48回答 2 已采纳 tkinter的我改了下 感觉快了一点但是有个问题是 你的播放就没在tkinter里面 不能关闭所以我觉得有问题其次单纯用opencv还是很快的 from tkinter import * imp
- 2024-09-04 12:17UtopiaYouth的博客 接文章OpenCV图像与视频分析笔记 — 图像部分，本文章是视频部分的笔记。包括了视频流的基本操作、角点检测、直方图反向投影、背景替换和光流分析等内容。本文章根据上述视频部分的内容，详细解释和例举了OpenCV4...
- 2023-04-05 14:26回答 3 已采纳 格式和后缀对不上就会这样。如果你保存的是.mp4格式的，需要换成下面的cv2.VideoWriter_fourcc('mp4v')如果是cv2.VideoWriter_fourcc('MJPG')，应
- 2017-08-07 15:08回答 1 已采纳 问题已经解决，将视频进行压缩后 在进行传输减少了带宽
- 2021-08-25 12:45回答 1 已采纳 上图主要的问题是对cv2.waitKey(0) 表示无限期等待用户按键才会继续执行cv2.waitKey(5) 表示无操作5ms之后自动执行 修改了2处，9~10代码不加播放到文件末尾会报错。 imp
- 2023-07-02 07:26盼小辉丶的博客 视频特征点追踪，对于分析视频中不同重要元素的移动而言十分重要，其中一些特征点的运动可用于了解捕获场景的不同元素如何移动。在本节中，我们将学习如何在特征点逐帧移动时通过跟踪特征点来执行序列的时间分析。
- 2021-07-12 05:29回答 1 已采纳 参数写错了，或者漏掉参数了，看看函数需要的参数格式和类型跟你写的是否一致
- 2018-04-19 07:04回答 2 已采纳 之前做过基于opencv的视频火焰识别,说一下自己看法提供参考,在火焰识别中多使用基本的颜色(例如RGB,HSI等等)对样本进行分析,但是此方法使用时易 受噪声影响,,不能区分颜色相近的物体,所以附
- 2021-10-17 16:10回答 1 已采纳 第28行 if ord('b') == cv.waitKey(0): waitKey入参0表示无限时长等待按键，这么写就要求每解析一帧数据就要按下b，程序才会继续下一帧，你可以把这个0改成2
- 2012-11-04 14:13OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉功能，广泛应用于图像分析、机器学习和人工智能领域。 在描述中提到的“小程序”是一个基于OpenCV的视频监控应用，...
- 2021-09-07 15:29回答 1 已采纳 为什么加空格？
- 2024-06-12 17:08无妄无望的博客 这是因为它的直方图不像我们在前面的案例中所看到的那样局限于特定区域(尝试绘制输入图像的直方图，您将获得更多的直觉)。另一个重要特征是，即使图像是较暗的图像(而不是我们使用的较亮的图像)，在均衡后，我们将...
- 2024-03-20 21:24白话机器学习的博客 基于OpenCV的视频中人脸替换技术，旨在通过先进的算法和工具，实现对视频中人脸的精准识别和实时替换，从而创造出更加丰富和多样的视觉效果。而基于OpenCV的人脸替换技术，利用OpenCV强大的图像处理能力和灵活的编程...
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10月2日
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