请教一个问题，关于opencv的自定义算子

Question

前面的结果除以蓝色方框里的东西是什么呢？为什么要进行这样处理？看的视频，老师没有讲解，个人认为是因为类似于图下图个操作

小白一枚，刚刚接触opencv，请多多指教，十分感谢！

Answer 1

以下回答参考 皆我百晓生、券券喵儿 等免费微信小程序相关内容作答，并由本人整理回复。

在OpenCV中，filter2D函数是用于计算图像上的二维滤波器。这个函数接受几个参数：

1. src: 输入图像。
2. dst: 输出图像。
3. kernel: 滤波器的大小和形状。
4. dty: 对于Y方向的滤波器，如果为负数，则输出图像中的值将被乘以-1。

在这个例子中，我们使用了ones函数来创建一个与输入图像相同尺寸的、全为1的矩阵。然后我们将这个矩阵作为滤波器的系数传递给filter2D函数，并将其应用到输入图像上。这相当于对输入图像进行了高斯模糊或边缘检测等操作。

至于你提到的"自定义算子"，通常情况下，OpenCV提供了一系列预定义的算子，如高斯滤波、中值滤波、均值滤波、梯度算子等。如果你想要实现一个自定义的算子，你可以通过编写一个函数来实现所需的运算，并将其传递给filter2D函数。例如，你可以实现一个简单的高斯滤波函数，如下所示：

void gaussianBlur(Mat &src, Mat &dst, int kernelSize)
{
    float sigmaX = 1 / sqrt((double)kernelSize * 2.0);
    float sigmaY = 1 / sqrt((double)kernelSize * 2.0);

    for(int i = 0; i < src.rows; i++)
        for(int j = 0; j < src.cols; j++)
            dst.at<uchar>(i,j) = src.at<uchar>(i,j) + sigmaX*(rand()/(float)RAND_MAX)*sigmaY*(rand()/(float)RAND_MAX);
}

在这个函数中，我们首先计算了高斯核的宽度和高度（半径），然后生成了一个随机的高斯噪声。最后，我们用这个噪声填充输入图像的一部分区域。

请注意，上述代码是一个非常基础的例子，实际的应用可能会更复杂。你可能还需要考虑其他因素，如噪声抑制、边缘检测、颜色空间转换等。