比如说我有一堆手写数字数据集,data为数字(0-9),标签为手写数字的图像(image)。
神经网络的目的是:输入一个数字(比如说数字0),经过一系列各种神经网络层的操作后,输出该手写数字图像(image)【就是类似于卷积神经网络反过来,输入image作为输出,输出label作为输入】。请问这种神经网络应该怎么实现呢?能详细解释一下吗?或者给出一些代码实现
关于反卷积神经网络的实现问题(转置卷积、反池化)
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- 有问必答小助手 2021-10-15 10:23关注
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