目前在做硕士毕设，今年出了yolov4就去跑了一下代码，效果杠杠的。我已经无法想到如何针对工件缺陷目标对它进行改进了，
如何在yolov4的基础上进行改进提高工件缺陷检测的mAP？
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- 2022-05-19 18:19回答 2 已采纳 8080端口被占用 用cmd命令查一查 结束占用端口的进程后再试 https://www.cnblogs.com/lps1944900433/p/16087855.html然后 task kill命
- 2022-03-26 18:12回答 1 已采纳 这种情况可能性较多，有可能是版本冲突导致某个包的类识别不了，你看哈找不到的那个类可能在的包是哪个，换个版本号试试
- 2021-06-10 22:04回答 2 已采纳 检测精度10μm，也就是说检测的时候一个像素是10μm*10μm大小，也就是相机分辨率最小也要10μm一个像素的才行。为了确保准确性，计算的像素*3，也就是说你的结果精度需要在3.3μm，这样精度才在
- 2022-10-30 13:37AI小怪兽的博客 Yolov5/Yolov7魔术师专栏算法实战，通过动注意力机制和多尺度 涨点明显
- 2022-12-21 17:54回答 1 已采纳 看下你的catalina log
- 2023-02-01 23:15回答 1 已采纳 在车间调度中，如果有30个待加工工件和20个机器，则"task=机器数x工件数"即 task=20x30=600。这个task代表有600种不同的工件与机器的配对组合，这些组合在强化学习框架下将被考虑
- 2022-09-14 11:48回答 1 已采纳 获得X和Y的最大值和最小值，centerX = minX + (maxX-minX) / 2, centerY = minY + (maxY - minY) / 2
- 2023-06-07 19:03AI小怪兽的博客 基于铝片表面的缺陷检测算法，VanillaBlock助力检测，实现暴力涨点，mAP@0.5 0.885 提升至0.974，MobileViTAttention助力小目标检测，原始 mAP@0.5 0.885 提升至0.984
- 2018-02-11 14:13回答 1 已采纳 Names of files and directories in zip archives come from the zip.FileHeader. Your code already in
- 2023-03-02 22:16回答 3 已采纳 切换到部署哪里去添加war包参考这个博客 https://blog.c
- 2021-08-20 10:56回答 1 已采纳 对比一下2个jar包的大小，本来打包方式就很多，插件也有很多打包功能，只要jar包或者war包一样就行
- 2023-09-22 21:05AI小怪兽的博客 深度学习工业缺陷检测：1）提供工业小缺陷检测性能提升方案，满足部署条件；2）针对缺陷样品少等难点，引入无监督检测；3）深度学习 C++、C#部署方案；4）实战工业缺陷检测项目，学习如何选择合适的框架和模型；
- 2023-04-17 18:46回答 2 已采纳 看这行应该是你的web.xml写的有问题
- 2023-12-10 17:00xuehai996的博客 【原创创新点】金属工件缺陷检测系统：Efficient Multi-Scale-Conv的改进YOLOv8
- 2024-03-11 10:27AI小怪兽的博客 详细介绍了工业手机顶盖焊缺陷测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析。
- 2022-10-12 07:003Ｄ视觉工坊的博客 本文转载自人工智能技术与咨询、新机器视觉摘要针对现有钢带表面缺陷检测所存在的检测效率低、适用范围有限等缺陷，提出一种基于改进FCOS的钢带表面缺陷检测算法。该算法使用含形变卷积的卷积神经网络提取缺陷特征，...
- 2023-08-20 13:342301_79456590的博客 改进YOLOv5＆OpenCV的PCB板缺陷检测系统（源码和部署教程）
- 2023-12-24 14:02群马视觉的博客 【精选】金属工件缺陷检测系统：Efficient_Multi-Scale-Conv的改进YOLOv8
- 2023-04-23 12:01风度78的博客 作者：limzero，西安交通大学，Datawhale原创作者比赛介绍工业缺陷检测是当前深度学习落地的热门项目，其中瓷砖生产过程中的“质量检测环节”需要检测出瓷砖表面的瑕疵，目前比较依赖于人工，效果和效率都层次不齐。...
- 2023-06-13 19:21AI小怪兽的博客 Yolov8工业缺陷检测：基于铝片表面的缺陷检测算法
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