如题，使用python怎么将csv文件的某些为字符串数据的列的列索引找出来，并将这些列转成数值型数据？
使用python怎么将csv文件的某些为字符串数据的列的列索引找出来，并将这些列转成数值型数据？
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1条回答
threenewbee 2019-03-28 23:36关注判断是否是“字符串”（我不理解什么叫字符串，是带有引号？还是非数字的列？）你可以用正则表达式
转换成数值可以用 Int/Float 函数解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2021-03-27 22:33回答 3 已采纳 使用pandas和datetime，首先从csv中读取数据，获得一个数据框，然后对日期列进行转换。示例： import pandas as pd from datetime import dat
- 2022-06-20 17:15回答 2 已采纳 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'收益率': ['4', 0.5, np.NAN, 0.36,0.45678,
- 2020-11-22 14:02weixin_39763953的博客 很多同学抱怨自己很想学好Python，但学了好久，书也买不少，视频课程也看了不少，但是总是学了一段时间，感觉还是没什么收获，碰到问题没思路，有思路写不出多少行代码，遇到报错时也不知道怎么处理。从入门到放弃，...
- 2021-07-07 20:12回答 3 已采纳 18位时间戳是以纳秒为单位，即一千万分之一秒。 你除以1000万就是10位的时间戳了
- 2021-12-17 21:35回答 3 已采纳 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.count.html?highlight=count#pandas.Ser
- 2021-06-16 22:23回答 4 已采纳 我大概知道问题了，你原来再excel读过来的数据，最终转换成了一个numpy的数组。而我们现在的结果还是一个列表。 你可以尝试在现在的基础上添加以下内容： import numpy as np
- 2022-06-17 08:47qq_38338031的博客 利用Python将接收到的CAN数据处理转化为整型数据再存储到CSV文件中
- 2020-04-07 15:55回答 1 已采纳 data.columns=data.iloc[0].values data=data.drop(0) data=data.reset_index(drop=True)
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2021-04-03 11:36回答 2 已采纳 你是说最后的数值不是字符串格式吧。 可以用date=data. astype('str')转换一下。
- 2021-01-01 13:35numpy能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够 很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等 比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据 比如：之前youtube的例子中除了数值之外还有...
- 2022-05-04 15:54回答 4 已采纳 为什么不能直接这样呢：df['phone'] = df['text'].apply(lambda x:re.findall(r"1[3-9]\d{9}",x))
- 2020-12-22 03:20weixin_39672396的博客 Python3快速入门(十四)——Pandas数据读取一、DataFrame IO1、CSV文件pandas.read_csv(filepath_or_buffer, na_values='NAN', parse_dates=['Last Update'])从CSV文件中读取数据并创建一个DataFrame对象，na_vlaues...
- 2020-11-20 17:26weixin_39648432的博客 点击上方“早起Python”，关注并星标公众号和我一起玩Python本文为玩转数据处理120题｜R语言版本习题｜刘早起，解答｜陈熹大家好，本文为R语言数据处理120题系列完整版本。作者精心挑选120道数据处理中相关操作以...
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