请问将csv文件的训练集切割成训练集和测试集然后在运行该如何切割,代码有无
1条回答 默认 最新
- CSDN专家-HGJ 2021-10-23 15:46关注
对于切割后的训练集,可以用pandas中的loc函数取出各个部分dataframe。代码如下:
import pandas as pd from numpy.random import RandomState df = pd.read_csv('data0.txt',header=None) rng = RandomState() train = df.sample(frac=0.7, random_state=rng) test = df.loc[~df.index.isin(train.index)] print(train,len(train)) print(test,len(test)) for i in range(0,len(train),len(train)//3): a=train.reset_index().loc[i:i+len(train)//3,:] print(a)
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