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- 2021-11-13 22:53回答 2 已采纳 import numpy as np import pandas as pd # 生成测试数据 df = pd.DataFrame([pd.date_range("2021-11-01","202
- 2022-03-31 17:19回答 1 已采纳 你这问的啥呀，预测模型好多的呀一阶二阶三阶平滑,arima
- 2023-03-01 23:28回答 1 已采纳 其中一个层（第 65 层）中只有一个 PSU（主要抽样单位），这导致调查设计出现问题。你参考一下这个： # Filter out Stratum 65 d_rec_filtered <- d_r
- 2020-06-15 17:57boss-dog的博客 便找到了《Python神经网络编程》这本书，若稍微有些基础看起来很快，看完之后给我的感觉是对于神经网络的基本知识、神经网络背后的核心思想有了更深的理解，及时记录下来，方便自己学习。 首先附上这本书的PDF与...
- 2022-09-26 11:35回答 6 已采纳 --创建测试数据 create table test_20220926 (日期 date, 客户a实际到货量 int,客户a需求量 int, 客户b实际到货量 int,客户b需求量 int, 客户c实
- 2016-03-22 15:45回答 4 已采纳 直接拿权乘以对应的数值，得到的就是加权平均值。
- 2022-10-08 21:12回答 1 已采纳 from operator import mul def main(values, weights): f=0 z=0 for n in range(len(value
- 2021-03-14 01:43朱扒戒的博客 快乐是什么？快乐是……快乐是，是不断的调试，迎来正确的结果。 #include void main() { int achievement[3][5] = {80,61,59,85,76,75,65,63,87,77,92,71,70,90,85}; int x,y,z,v; float temp,j,i=0; scanf("%d %.....
- 2021-07-17 20:00回答 2 已采纳 第18行numbers[i]=credits[i]/c credits[i]是str类型，但是c是float类型，所以提示str不能和float相除。应该在11行后面将转换后的credit存储在
- 2023-03-04 17:48回答 2 已采纳 代码中的问题是if-else语句只适用于标量或矢量条件。在这种情况下，条件是一个向量。为了将条件应用于所有元素，您可以使用元素级逻辑运算符（.<=，.>，.>=，.==，.~=）。
- 2018-07-20 16:01回答 3 已采纳 At least the most efficient method is do it in PHP $current_avg = $current_avg->fetchAll(P
- 2023-08-13 00:37AI天才研究院的博客 作为一名AI科研工作者，了解、掌握深度学习相关知识可以帮助你更好地理解并解决实际问题。本文将全面介绍深度学习的基础知识、技术要点及其应用。文章的内容涵盖：1.深度学习的历史演变2.深度学习的基本概念和术语3....
- 2022-04-06 20:57回答 3 已采纳 嵌套层次不限只能递归了 li = [1,[2,[2,10],[10,10]],10] def deepsum(li): for i in li: if isinstance(
- 2021-07-09 14:24Eastmount的博客 分类（Classification）属于有监督学习（Supervised Learning）中的一类，它是数据挖掘、机器学习和数据科学中一个重要的研究领域。分类模型类似于人类学习的方式，通过对历史数据或训练集的学习得到一个目标函数，...
- 2024-06-28 01:29AI天才研究院的博客 阶段一（直到1970年代），模型基于规则：该阶段自然语言处理主要基于手写规则，只能处理少量数据阶段二（1970-2000年代），模型基于统计：从数学统计的角度预测下个词的出现概率，代表模型如N-Gram等，推理过程非常...
- 2020-11-11 21:43文文学霸的博客 分享嘉宾：邢少敏第四范式 架构师编辑整理：刘员京出品平台：DataFunTalk导读：机器学习算法的不断进步，搜索引擎巧妙的人机交互设计，分布式系统的革新让搜索引擎在不知不觉中成为人们...
- 2024-06-25 00:27AI天才研究院的博客 近年来，随着深度学习技术的快速发展，大规模语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域取得了巨大的突破。这些大语言模型通过在海量无标签文本数据上进行预训练...
- 2024-03-09 11:52AI天才研究院的博客 近年来，随着大数据和人工智能技术的快速发展，金融风控领域逐渐引入了新的技术手段，其中大语言模型的应用尤为引人注目。大语言模型（Large Language Models, LLMs）通过在大规模文本数据上进行预训练，具备了强大...
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