本人最近使用GAN训练一个网络,用于对数据集进行扩充,数据集是一个纯数据集,送入到GAN 中进行学习,8w次的学习生成器的loss一直很高,即生成的数据很假,很容易让判别器进行识别,这是怎么回事?
悬赏问题
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- ¥15 用visualstudio2022创建vue项目后无法启动
- ¥15 x趋于0时tanx-sinx极限可以拆开算吗
- ¥500 把面具戴到人脸上,请大家贡献智慧
- ¥15 任意一个散点图自己下载其js脚本文件并做成独立的案例页面,不要作在线的,要离线状态。
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- ¥30 c#打开word开启修订并实时显示批注
- ¥15 如何解决ldsc的这条报错/index error
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