for循环调用numpy 如何优化

Question

如何用卷积的概念 或者其他方式，可以优化掉这两个for循环，加速算法

import numpy as np
data = np.zeros([500，500])
a = []
b = []
for i in range(50):
    d = data[i*10:i*10+10]
    for j in range(450):
        a .append(np.sum(d[:,j:j+50]))
    b.append(a)

Answer 1

举个例子，对于3*3卷积，将8领域值放入通道，然后矩阵乘法，再相加