如何用python爬取video标签中的音频文件?

例如要爬取http://dict.youdao.com/dictvoice?audio=boy中的音频文件,但看到是在video标签中,如何用python程序爬取?

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由于论文需要,想要爬取房天下的二手房,于是修改简书上竹间为简的租房代码进行爬取。 修改后的代码为 ``` from bs4 import BeautifulSoup import urllib import gzip import inspect import re import pandas as pd from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool import datetime import sqlite3 from time import sleep from random import choice #网页解压缩 def read_zip_url(url): fails = 0 while fails < 5: try: content = urllib.request.urlopen(url).read() content = gzip.decompress(content).decode("gb18030") #网页gb2312的编码要用这个 break except: fails += 1 print(inspect.stack()[1][3] + ' occused error') soup = BeautifulSoup(content, "lxml") return soup #划分城区 starturl = "http://esf.km.fang.com/house/i31/" soup = read_zip_url(starturl) area_first_soup = soup.find_all('div',id = 'list_D02_10')[0].find_all('a') del area_first_soup[-2] del area_first_soup[0] area_first = [] for i in area_first_soup: area_first.append("http://esf.km.fang.com" + i.get('href')) #按价格划分 area_second = [] for i in area_first: soup = read_zip_url(i) area_second_soup = soup.find_all('li',id = 'list_D02_11')[0].find_all('a') del area_second_soup[0] for i in area_second_soup: area_second.append("http://esf.km.fang.com" + i.get('href')) #按房屋类型划分 area_third = [] def area_third_func(li): soup = read_zip_url(li) area_third_soup = soup.find_all('li',id = 'list_D02_13')[0].find_all('a') del area_third_soup[0] for i in area_third_soup: area_third.append("http://esf.km.fang.com" + i.get('href')) pool = ThreadPool(4) pool.map(area_third_func, area_second) pool.close() pool.join() area_fourth = [] def area_fourth_func(li): soup = read_zip_url(li) if soup.find(text=re.compile("很抱歉")) == None: pagenum1 = soup.find_all('span', class_ = 'txt')[0].get_text() pagenum = int(re.findall(r'\d+',pagenum1)[0]) splitted = li.split('-') for j in range(1, int(pagenum)+1): new_url = (splitted[0]+ '{0}' + splitted[1] + '{0}' + splitted[2]+ '{0}' + 'i3{1}').format('-',j) area_fourth.append(new_url) pool = ThreadPool(4) pool.map(area_fourth_func, area_third) pool.close() pool.join() finalinks = [] def get_links(li): soup = read_zip_url(li) urlist = soup.select('a[href^="/chushou/"]') for i in urlist: href = 'http://esf.km.fang.com' + i.get('href') if href not in finalinks: finalinks.append(href) sleep(0.1) pool = ThreadPool(4) pool.map(get_links, area_fourth) pool.close() pool.join() today = datetime.date.today().strftime("%Y%m%d") finalinks = pd.DataFrame(finalinks) finalinks = finalinks.drop_duplicates() finalinks.to_csv("%s" %'sf_links'+today + '.csv') ``` 希望各位大大指导,感激不尽

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