python使用opencv处理视频流调用cv2.resizeWindow方法报错？

错误信息如下： Traceback (most recent call last): File "./tools/test.py", line 36, in <module> cv2.resizeWindow("enhanced", 640, 360); cv2.error: OpenCV(4.1.0) /io/opencv/modules/highgui/src/window_QT.cpp:592: error: (-27:Null pointer) NULL guiReceiver (please create a window) in function 'cvResizeWindow' 代码： ``` # -*- coding: utf-8 -*- import PIL import cv2 if __name__ == '__main__': writeVideo_flag = True video_src = "rtsp://admin:Admin123@85.18.13.222" video_capture = cv2.VideoCapture(video_src) source_file = '/approot1/ioth/ai/tf-faster-rcnn-master' print(video_capture.isOpened()) if writeVideo_flag: # 将检测的视频结果输出到output.avi,detection.txt # Define the codec and create VideoWriter object w = int(video_capture.get(3)) print(w) h = int(video_capture.get(4)) print(h) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') out = cv2.VideoWriter(source_file + '/img/output.avi', fourcc, 15, (w, h)) list_file = open(source_file + '/img/detection.txt', 'w') frame_index = -1 fps = 0.0 fpscount = 0 #while True: ret, frame = video_capture.read() # frame shape 640*480*3 print(frame) while True: if ret == True: #窗口可以随意调整大小 #这行报错 cv2.resizeWindow("detect Inout", 640, 360); fpscount += 1 else: break; if fpscount % 1 == 0: image = PIL.Image.fromarray(frame) ```

python-opencv2的cv2.inRange把特定颜色提取到白色背景

``` lower=np.array(lower,dtype="uint8") upper=np.array(upper,dtype="uint8") hsv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2HSV) cv2.imshow("hsv",hsv) mask=cv2.inRange(hsv,lower,upper) ``` 这里mask得到了在lower和upper之间的颜色，但是还是在原图里面的，如何把它提取到一张白色的背景里面呢，或者怎么把原图其他部分变成白色？

python调用cv2.findContours时报错：ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

完整代码如下： ``` import cv2 import numpy as np img = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8) img[50:150, 50:150] = 255 ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) color = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) img = cv2.drawContours(color, contours, -1, (0,255,0), 2) cv2.imshow("contours", color) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() ``` 但是cv2.findContours报如下错误： ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) python版本为3.6，opencv为4.0.0

Python+opencv中plt.shw和cv2.imshow显示图片问题

如题所问，我在对同一张图片处理后，使用不同方法显示图片出现了不同结果。如下图所示。并不是bgr和rgb通道顺序的问题。plt.show显示出了二值，而cv.imshow却是黑色的。想请教下大佬们知道是什么原因，有什么办法可以解决吗？因为后期处理视频只能基于opencv处理，所以，恳请各位帮忙！谢谢

树莓派opencv错误AttributeError: 'cv2.face_LBPHFaceRecognizer' object has no attribute 'read'？

树莓派3B＋上进行opencv人脸识别代码调试遇到错误AttributeError: 'cv2.face_LBPHFaceRecognizer' object has no attribute 'read' 以下是部分出错代码段： import cv2 import numpy as np import os recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer() **recognizer.read('/home/pi/facechack/face_image/trainer/trainer.yml')** cascadePath = "/home/pi/facechack/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml" faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath); ``` ```

python-opencv的cv2.imwriter()命令如何用变量名来保存图片

cv2.imwrite("./change__0/" + file[i] , pre1__picture) _ #图片保存名应为变量

Python OpenCV人脸识别错误待解

在编写人脸识别的时候（代码如下）： ``` import cv2 import numpy as np cascPath = "C:\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt2.xml" faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) video_capture = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = video_capture.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = faceCascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=10, #Adjust accuracy minSize=(50, 50), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE ) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 255, 255), 2) cv2.imshow('Video', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('s'): cv2.imwrite('test1.png', frame) img = cv2.imread("test1.png") face = img[x:x+w,y:y+h] cv2.imshow('Face', face) cv2.imwrite("face_detected.png", face) images=[] images.append(cv2.imread("klp.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)) images.append(cv2.imread("wh.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)) images.append(cv2.imread("wk.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)) Labels=[0,1,2] recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() recognizer.train(images, np.array(Labels)) predict_image = cv2.imread("face_detected.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) label,confidence= recognizer.predict(predict_image) print("Label=", label) print("Confidence=", confidence) video_capture.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 出现了如下问题： ``` Exception has occurred: error OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\matrix.cpp:235: error: (-215:Assertion failed) s >= 0 in function 'cv::setSize' File "F:\learn_python\Models\DetectFace&Recognize.py", line 41, in <module> recognizer.train(images, np.array(Labels)) ```

python使用opencv中的imshow时出错，无法显示图片

python使用opencv中imshow语句时报错，窗口就是灰色的没有图片，错误提示cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:352: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow' 求大神帮忙解决 下面是代码 import cv2 #加载图片 image=cv2.imread('‪SS09001.JPG') #建立一个窗口 cv2.namedWindow('image') #展示 cv2.imshow('image',image) cv2.waitKey()

Python OpenCV Canny错误待解

买了一本OpenCV的书，在使用Canny进行边缘检测的时候出现了声明错误 代码片段如下： ``` import cv2 import matplotlib.pyplot as plt o=cv2.imread("lena.bmp", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) r1 = cv2.Canny(o,128,200) cv2.imshow("result1",r1) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() ``` 书上是这么写的，但是我用起来就会报错，报错内容如下： ``` Exception has occurred: error OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:352: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow' File "F:\learn_python\Models\test.py", line 6, in <module> cv2.imshow("result1",r1) ``` 其中```cv2.imshow```里面的双引号和单引号都试过，报同样的错误。

使用模板匹配函数 cv2.matchTemplate() 时出现如下错误

错误提示： Traceback (most recent call last): File "D:/学习办公盘/python学习代码/opencv/moban.py", line 12, in <module> res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED) error: ..\..\..\..\opencv\modules\imgproc\src\templmatch.cpp:249: error: (-215) (img.depth() == CV_8U || img.depth() == CV_32F) && img.type() == templ.type() in function cv::matchTemplate import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('d:/学习办公盘/python学习代码/opencv/捕获.png') img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) template = cv2.imread('d:/学习办公盘/python学习代码/opencv/text3.jpg') w= template.shape[0] w= template.shape[1] res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED) threshold = 0.8 loc = np.where( res >= threshold) for pt in zip(*loc[::-1]): cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,255), 2) #cv2.imwrite('res.png',img_rgb) cv2.imshow('res',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` ``` 有大神遇到过这样的错误吗？还望指点一下，多谢多谢~

opencv_python安装成功 导入 cv2失败

opencv_python安装成功 导入 cv2失败，说是缺少模块， 

cv2.error:Opencv(3.4.3)

s = robot.get_camera_data() plt.imshow(s) plt.show() s_ = robot.get_camera_data() print (s_.shape) plt.imshow(s_) plt.show() flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(s, s_, None, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0) ``` s与s_分别为在仿真环境中采集到的3通道图片数据，但是 运行代码报错，在网上也没有找到相关问题，谢谢大家。 ``` cv2.error: OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\video\src\optflowgf.cpp:1114: error: (-215:Assertion failed) prev0.size() == next0.size() && prev0.channels() == next0.channels() && prev0.channels() == 1 && pyrScale_ < 1 in function 'cv::`anonymous-namespace'::FarnebackOpticalFlowImpl::calc' 此处为代码运行错误。

python3.6用opencv修复图片

如图，图片左侧边缘有一个黑色的块，想用opencv的inpaint方法修复，但是这个方法必须要提供一个图像的掩码,而且大小要必须一样，另外一点这个图片黑点的位置是不确定的，小弟刚接触python不久，求助一下有没人做过类似的或者提供一些别的思路，感激不尽~   代码如下： ``` import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1.png') #原图 mask = cv2.imread('r.png',0) #掩码 dst = cv2.inpaint(img,mask,3,cv2.INPAINT_TELEA) cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

python opencv 图片前景与背景的分割，拜大神求如何改错

在网上找到了一个用Kmeans算法对图片前景与背景的分割的例子，很适合现在的学习，可一直有一个错误不会修改，跪求大神了。 ``` ```# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import math def panelAbstract(srcImage): # read pic shape imgHeight,imgWidth = srcImage.shape[:2] imgHeight = int(imgHeight);imgWidth = int(imgWidth) # 均值聚类提取前景:二维转一维 imgVec = np.float32(srcImage.reshape((-1,3))) criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER,10,1.0) flags = cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS label,clusCenter = cv2.kmeans(imgVec,2,None,criteria,10,flags) clusCenter = np.uint8(clusCenter) clusResult = clusCenter[label.flatten()] imgres = clusResult.reshape((srcImage.shape)) imgres = cv2.cvtColor(imgres,cv2.COLOR_BGR2GRAY) bwThresh = int((np.max(imgres)+np.min(imgres))/2) _,thresh = cv2.threshold(imgres,bwThresh,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) threshRotate = cv2.merge([thresh,thresh,thresh]) # 确定前景外接矩形 #find contours contours = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) minvalx = np.max([imgHeight,imgWidth]);maxvalx = 0 minvaly = np.max([imgHeight,imgWidth]);maxvaly = 0 maxconArea = 0;maxAreaPos = -1 for i in range(len(contours)): if maxconArea < cv2.contourArea(contours[i]): maxconArea = cv2.contourArea(contours[i]) maxAreaPos = i objCont = contours[maxAreaPos] # 旋转校正前景 rect = cv2.minAreaRect(objCont) for j in range(len(objCont)): minvaly = np.min([minvaly,objCont[j][0][0]]) maxvaly = np.max([maxvaly,objCont[j][0][0]]) minvalx = np.min([minvalx,objCont[j][0][1]]) maxvalx = np.max([maxvalx,objCont[j][0][1]]) if rect[2] <=-45: rotAgl = 90 +rect[2] else: rotAgl = rect[2] if rotAgl == 0: panelImg = srcImage[minvalx:maxvalx,minvaly:maxvaly,:] else: rotCtr = rect[0] rotCtr = (int(rotCtr[0]),int(rotCtr[1])) rotMdl = cv2.getRotationMatrix2D(rotCtr,rotAgl,1) imgHeight,imgWidth = srcImage.shape[:2] #图像的旋转 dstHeight = math.sqrt(imgWidth *imgWidth + imgHeight*imgHeight) dstRotimg = cv2.warpAffine(threshRotate,rotMdl,(int(dstHeight),int(dstHeight))) dstImage = cv2.warpAffine(srcImage,rotMdl,(int(dstHeight),int(dstHeight))) dstRotimg = cv2.cvtColor(dstRotimg,cv2.COLOR_BGR2GRAY) _,dstRotBW = cv2.threshold(dstRotimg,127,255,0) contours = cv2.findContours(dstRotBW,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) maxcntArea = 0;maxAreaPos = -1 for i in range(len(contours)): if maxcntArea < cv2.contourArea(contours[i]): maxcntArea = cv2.contourArea(contours[i]) maxAreaPos = i x,y,w,h = cv2.boundingRect(contours[maxAreaPos]) #提取前景：panel panelImg = dstImage[int(y):int(y+h),int(x):int(x+w),:] return panelImg if __name__=="__main__": srcImage = cv2.imread('11.jpg') a=panelAbstract(srcImage) cv2.imshow('figa',a) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 这是原地址https://blog.csdn.net/Dawn__Z/article/details/82115160 报错如下（知道错是什么意思就是不会改）：Traceback (most recent call last): File "D:\Workspaces\MyEclipse 2015\pythonTest\src\cc.py", line 70, in a=panelAbstract(srcImage) File "D:\Workspaces\MyEclipse 2015\pythonTest\src\cc.py", line 7, in panelAbstract imgHeight,imgWidth = srcImage.shape[:2] AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

小白，想用Python3.7+Opencv4.1.1+APP：IP摄像头，调用手机的摄像头。 结果出现如下状况，还请各位大佬指点！

小白，想用Python3.7+Opencv4.1.1+APP：IP摄像头，调用手机的摄像头。 结果出现如下状况，还请各位大佬指点！ ``` import cv2 url = 'http://192.168.0.101:8081/' cap = cv2.VideoCapture(url) while (1): ret, frame = cap.read() cv2.imshow('', cap.read()) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 我修改了一下，代码成这样了 ``` import cv2 url = 'http://192.168.0.101:8081' cap = cv2.VideoCapture(url) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() cv2.imshow('frame', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 运行并没有反应，我感觉直接没有进while，也就是说摄像头根本没数据流，请问各位大佬怎么改呢？

cv2.error: OpenCV(4.0.0)

新手入门，想用Python处理图片，在网上查了这个函数cv2.adaptiveThreshold想用来处理阈值分割，但是代码报错了，在网上也没有找到解决方法， 报的错是 哪位大佬能麻烦帮我解答一下，

python3.6+opencv3.4,中为什么cv和cv2不能同时import

import os import cv import cv2 videos_src_path = 'C://Users//Zhu Yunpeng//Downloads//UT' videos_save_path = 'C://Users//Zhu Yunpeng//Downloads//UT//frames' videos = os.listdir(videos_src_path) videos = filter(lambda x: x.endswith('avi'), videos) for each_video in videos: print (each_video) # get the name of each video, and make the directory to save frames each_video_name, _ = each_video.split('.') os.mkdir(videos_save_path + '/' + each_video_name) each_video_save_full_path = os.path.join(videos_save_path, each_video_name) + '/' # get the full path of each video, which will open the video tp extract frames each_video_full_path = os.path.join(videos_src_path, each_video) cap = cv2.VideoCapture(each_video_full_path) frame_count = 1 success = True while(success): success, frame = cap.read() print ('Read a new frame: '), success params = [] params.append(cv2.imwrite(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY) params.append(1) cv2.imwrite(each_video_save_full_path + each_video_name + "_%d.ppm" % frame_count, frame, params) frame_count = frame_count + 1 cap.release() ModuleNotFoundError: No module named 'cv' 尝试了import cv2.cv as cv，也不好使ModuleNotFoundError: No module named 'cv2.cv' 但是cv2又没有这个模块cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY 是不是新版python里面没有cv模块了？

Python及OpenCV视频实时人脸覆盖

视频实时人脸检测功能已经做出来了就差人脸覆盖了，求助，我的代码如下，请各位大神直接在我的代码里加入人脸覆盖代码即可，谢谢； import cv2 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('E:\openCV\opencv\sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml') cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret,img = cap.read() gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x,y,w,h) in faces: cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) cv2.imshow('img',img) if cv2.waitKey(1) &0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()

Python与opencv新手，做毕设看一位大神源码，但自己执行时候有如下错误，请问怎么解决？

代码如下： if __name__ == '__main__': im = array(Image.open('G:/graduation project/picture/车牌.jpg')) ret, binary = cv2.threshold(im, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) img = cv2Thin(im, 3) im2, cdf = histeq(im) cv2.imshow('细化图像', img) plt.imshow(im2, cmap=cm.gray) show() # 定义在pylab中 报错： C:\Python27\python.exe "G:/graduation project/Python-opencv/imtools.py" Traceback (most recent call last): File "G:/graduation project/Python-opencv/imtools.py", line 387, in <module> ret, binary = cv2.threshold(im, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU) TypeError: src data type = 17 is not supported

130 个相见恨晚的超实用网站，一次性分享出来

相见恨晚的超实用网站 持续更新中。。。

字节跳动视频编解码面经

三四月份投了字节跳动的实习（图形图像岗位），然后hr打电话过来问了一下会不会opengl，c++，shador，当时只会一点c++，其他两个都不会，也就直接被拒了。 七月初内推了字节跳动的提前批，因为内推没有具体的岗位，hr又打电话问要不要考虑一下图形图像岗，我说实习投过这个岗位不合适，不会opengl和shador，然后hr就说秋招更看重基础。我当时想着能进去就不错了，管他哪个岗呢，就同意了面试...

win10系统安装教程（U盘PE+UEFI安装）

一、准备工作 u盘，电脑一台，win10原版镜像（msdn官网） 二、下载wepe工具箱 极力推荐微pe（微pe官方下载） 下载64位的win10 pe，使用工具箱制作启动U盘打开软件， 选择安装到U盘（按照操作无需更改） 三、重启进入pe系统 1、关机后，将U盘插入电脑 2、按下电源后，按住F12进入启动项选择（技嘉主板是F12） 选择需要启...

程序员必须掌握的核心算法有哪些？

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过...

Python——画一棵漂亮的樱花树（不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔）

最近翻到一篇知乎，上面有不少用Python（大多是turtle库）绘制的树图，感觉很漂亮，我整理了一下，挑了一些我觉得不错的代码分享给大家（这些我都测试过，确实可以生成） one 樱花树 动态生成樱花 效果图（这个是动态的）： 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, ...

大学四年自学走来，这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

《奇巧淫技》系列-python！！每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱

将代码部署服务器，每日早上定时获取到天气数据，并发送到邮箱。 也可以说是一个小人工智障。 思路可以运用在不同地方，主要介绍的是思路。

致 Python 初学者

欢迎来到“Python进阶”专栏！来到这里的每一位同学，应该大致上学习了很多 Python 的基础知识，正在努力成长的过程中。在此期间，一定遇到了很多的困惑，对未来的学习方向感到迷茫。我非常理解你们所面临的处境。我从2007年开始接触 python 这门编程语言，从2009年开始单一使用 python 应对所有的开发工作，直至今天。回顾自己的学习过程，也曾经遇到过无数的困难，也曾经迷茫过、困惑过。开办这个专栏，正是为了帮助像我当年一样困惑的 Python 初学者走出困境、快速成长。希望我的经验能真正帮到你

Java描述设计模式(19)：模板方法模式

本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、生活场景 通常一款互联网应用的开发流程如下：业务需求，规划产品，程序开发，测试交付。现在基于模板方法模式进行该过程描述。 public class C01_InScene { public static void main(String[] args) { DevelopApp developApp = n...

加快推动区块链技术和产业创新发展，2019可信区块链峰会在京召开

11月8日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办，科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。 　　区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后，下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力，电力解决了人类基本的生活需求，互联网彻底改变了信息传递的方式，区块链作为构造信任的技术有重要的价值。 　　1...

C语言魔塔游戏

很早就很想写这个，今天终于写完了。 游戏截图： 编译环境: VS2017 游戏需要一些图片，如果有想要的或者对游戏有什么看法的可以加我的QQ 2985486630 讨论，如果暂时没有回应，可以在博客下方留言，到时候我会看到。 下面我来介绍一下游戏的主要功能和实现方式 首先是玩家的定义，使用结构体，这个名字是可以自己改变的 struct gamerole { char n...

第三个java程序（表白小卡片）

前言： &nbsp;向女神表白啦，作为一个程序员，当然也有爱情啦。只不过，虽然前面两个程序都只是学习了基础的语法结构和向量哈希表。这里涉及的是Swing，awt图形用户界面和一点文件输入输出流的知识。 &nbsp; 表白代码如下： 另附：里面的音乐和图片可以放在一个自己创建的包里面，也可以放在src里面，或者使用绝对路径。至于布局，我自己的使用的是简单的排班，简单的继承。后面的程序会慢慢实现。 ...

8年经验面试官详解 Java 面试秘诀

作者 |胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 本人目前在一家知名外企担任架构师，而且最近八年来，在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官，前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里，就将结合本人的面试经验，针对Java初学者、Java初级开发和Java开发，给出若干准备简历和准备面试的建议。 Java程序员准备和投递简历的实...

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知乎高赞：中国有什么拿得出手的开源软件产品？ 在知乎上，有个问题问“中国有什么拿得出手的开源软件产品（在 GitHub 等社区受欢迎度较好的）？” 事实上，还不少呢~ 本人于2019.7.6进行了较为全面的回答，对这些受欢迎的 Github 开源项目分类整理如下： 分布式计算、云平台相关工具类 1.SkyWalking，作者吴晟、刘浩杨 等等 仓库地址: apache/skywalking 更...

化繁为简 - 腾讯计费高一致TDXA的实践之路

导语：腾讯计费是孵化于支撑腾讯内部业务千亿级营收的互联网计费平台，在如此庞大的业务体量下，腾讯计费要支撑业务的快速增长，同时还要保证每笔交易不错账。采用最终一致性或离线补...

Linux网络服务-----实验---PXE和Kickstart的无人值守装机

目录 一.PXE的原理 二.kickstart的原理 三.PXE与kickstart的结合使用自动装机 一.PXE的原理 PXE(preboot execute environment，预启动执行环境)是由Intel公司开发的最新技术，工作于Client/Server的网络模式，支持工作站通过网络从远端服务器下载映像，并由支持通过网络启动操作系统，再启动过程中，终端要求服务器分配IP地址...

究竟你适不适合买Mac？

我清晰的记得，刚买的macbook pro回到家，开机后第一件事情，就是上了淘宝网，花了500元钱，找了一个上门维修电脑的师傅，上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷，只是想要个固态硬盘的笔记本，用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后，最终决定，还是买个好（xiong）看（da）的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了，所以今天尽量客观...

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编者按：本文作者奇舞团前端开发工程师魏川凯。A*搜索算法（A-star search algorithm）是一种常见且应用广泛的图搜索和寻径算法。A*搜索算法是通过使用启...

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这种新手都不会范的错，居然被一个工作好几年的小伙子写出来，差点被当场开除了。

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前奏： 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者，工作4年26岁，统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况： 专业技能： 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具：SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca...

2020年，冯唐49岁：我给20、30岁IT职场年轻人的建议

点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 来源|技术领导力(ID：jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐：职场人35岁以后，方法论比经验重要》，收到了不少读者的反馈，觉得挺受启发。其实，冯唐写了不少关于职场方面的文章，都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯...

从顶级黑客到上市公司老板

一看标题，很多老读者就知道我在写什么了。今天Ucloud成功上市，季昕华成为我所熟悉的朋友里又双叒叕一个成功上市的案例。我们认识大概是十五年多吧，如果没记错，第一次见面应该是2004年，...

蓝桥杯知识点汇总：基础知识和常用算法

文章目录基础语法部分：算法竞赛常用API：算法部分数据结构部分 此系列包含蓝桥杯绝大部分所考察的知识点，以及真题题解~ 基础语法部分： 备战蓝桥杯java（一）：一般输入输出 和 快速输入输（BufferedReader&amp;BufferedWrite） 备战蓝桥杯java（二）：java编程规范和常用数据类型 备战蓝桥杯java（三）：常用功能符以及循环结构和分支结构 备战蓝桥杯java（四...

作为一个程序员，CPU的这些硬核知识你必须会！

CPU对每个程序员来说，是个既熟悉又陌生的东西？ 如果你只知道CPU是中央处理器的话，那可能对你并没有什么用，那么作为程序员的我们，必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的，尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事，因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起，来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说，我们首先就要搞明白它是怎么回事，也就是它的内部构造，当然，CPU那么牛的一个东...

破14亿，Python分析我国存在哪些人口危机！

一、背景 二、爬取数据 三、数据分析 1、总人口 2、男女人口比例 3、人口城镇化 4、人口增长率 5、人口老化（抚养比） 6、各省人口 7、世界人口 四、遇到的问题 遇到的问题 1、数据分页，需要获取从1949-2018年数据，观察到有近20年参数：LAST20，由此推测获取近70年的参数可设置为：LAST70 2、2019年数据没有放上去，可以手动添加上去 3、将数据进行 行列转换 4、列名...

强烈推荐10本程序员在家读的书

很遗憾，这个春节注定是刻骨铭心的，新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们，尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员，能不外出就不外出，就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我，窝了几天，有点颓丧，能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间，挑选了 10 本我最喜欢的书，你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力，还可以对未来充满希望，毕竟苦难终将会...

Linux自学篇——linux命令英文全称及解释

man: Manual 意思是手册，可以用这个命令查询其他命令的用法。 pwd：Print working directory 意思是密码。 su：Swith user 切换用户，切换到root用户 cd：Change directory 切换目录 ls：List files 列出目录下的文件 ps：Process Status 进程状态 mkdir：Make directory ...

Python实战：抓肺炎疫情实时数据，画2019-nCoV疫情地图

今天，群里白垩老师问如何用python画武汉肺炎疫情地图。白垩老师是研究海洋生态与地球生物的学者，国家重点实验室成员，于不惑之年学习python，实为我等学习楷模。先前我并没有关注武汉肺炎的具体数据，也没有画过类似的数据分布图。于是就拿了两个小时，专门研究了一下，遂成此文。

疫情数据接口api

返回json示例 { "errcode":0,//0标识接口正常 "data":{ "date":"2020-01-30 07:47:23",//实时更新时间 "diagnosed":7736,//确诊人数 "suspect":12167,//疑是病例人数 "death":170,//死亡人数 "cur...

智力题（程序员面试经典）

NO.1 　有20瓶药丸，其中19瓶装有1克/粒的药丸，余下一瓶装有1.1克/粒的药丸。给你一台称重精准的天平，怎么找出比较重的那瓶药丸？天平只能用一次。 解法 有时候，严格的限制条件有可能反倒是解题的线索。在这个问题中，限制条件是天平只能用一次。 因为天平只能用一次，我们也得以知道一个有趣的事实：一次必须同时称很多药丸，其实更准确地说，是必须从19瓶拿出药丸进行称重。否则，如果跳过两瓶或更多瓶药...

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