我使用FaceNet进行人脸裁剪或模型训练时，控制台突然出现这大串的提示，导致我的GPU不能被正常的调用
我显卡是GTX1060 显存6G，使用环境为
Tensorflow-gpu 2.4.0
CUDA 11.0
CUDNN 8.0
使用FaceNet出现SubProcess ended with return code: 4294967295
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- 2022-08-03 21:53回答 1 已采纳 更新 setuptools 版本 pip3 uninstall setuptoolspip3 install setuptools
- 2022-08-21 11:42回答 1 已采纳 后来运行程序发现，下载的库只是一个摆设，并没有实际功能，我发这个贴的目的不在于pyautogui，这个库本身没犯错，但是python自带的setuptools报错确实很烦 后面把python版本降成3
- 2023-03-02 18:24回答 4 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写： 尝试使用较低版本的 Python：Python 3.11 是较新的版本，可能存在某些库不兼容的问题。尝试使用 Python 3.9 或 3.10 版本，看看是否
- 2024-07-28 02:14甜甜圈小奶糖的博客 原因：当CUDA版本<=11.0时会出现该问题。解决：CUDA版本从11.0改为11.2即可，注意tensorflow、CUDA、cudnn的版本对应。tensorflow==2.6.0CUDA==11.2cudnn==8.1scipy==1.4.1numpy==1.19.5 ...
- 2023-04-18 10:52回答 2 已采纳 https://blog.csdn.net/m0_63007797/article/details/130211371?spm=1001.2014.3001.5501%E6%88%91%E8%BF%9
- 2021-12-29 17:17回答 2 已采纳 感谢上面的答案。我把虚拟缓存调到16g以上，解决了。
- 2022-03-05 11:15回答 3 已采纳 官方文档对python版本有要求，你看看你的python版本对不对详细参考https://pyradiomics.readthedocs.io/en/latest/installation.html
- 2021-10-08 19:46Bubbliiiing的博客 深度学习环境配置7——（30系显卡）windows下的tensorflow-gpu==2.4.0环境配置注意事项一、2021/10/8更新学习前言环境内容环境配置一、Anaconda安装1、Anaconda的下载2、Anaconda的安装二、Cudnn和CUDA的下载和安装1...
- 2022-11-28 19:07回答 1 已采纳 pip install pygame -pre(--pre)试试这个我忘了是两个杠还是一个
- 回答 1 已采纳 Ubuntu中进行camera ITS 测试时遇到的问题
- 2022-04-10 16:50回答 2 已采纳 和 setuptools 的版本有关， 你的setuptools 是什么版本？ python pip 安装报错 error in setup command: use_2
- 2020-12-24 20:01苏打水的杯子的博客 SubProcess ended with return code: 4294967295 复制C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin\ptxas.exe 到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin\ptxas.exe
- 2021-06-05 10:16回答 1 已采纳 这个报错只能猜测cuda没有安装好或者安装好了cuda，但是你的tf里面设置cuda没有设置好，你可以看看这个，把这个语句加进去看下能不能解决。 https://blog.csdn.net/zhan
- 2022-04-21 16:21zhangty1998的博客 [cuda11.1（推荐，将bin文件中cusolver64_11.dll，修改为cusolver64_10.dll即可使用，更加方便快捷。）] cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30 tensorflow-gpu=2.4.0 keras=2.4.3（默认安装的是2.6.0，查看：pip ...
- 2022-09-04 13:23Bubbliiiing的博客 深度学习环境配置9——Ubuntu下的tensorflow-gpu==2.4.0环境配置注意事项学习前言各个版本tensorflow2的配置教程环境内容环境配置一、Anaconda安装二、Cudnn和CUDA的下载和安装三、配置tensorflow2-gpu环境
- 2021-03-30 16:44-西西弗斯的博客 subprocess模块可以生成新的进程，连接到它们的input/output/error管道，同时获取它们的返回码。 二、基本操作方法 1. subprocess的run、call、check_call、check_output函数 subprocess.run(args[, stdout, ...
- 2020-06-29 16:51gejiaming的博客 首先你要确保在pycharm中已经导入了你安装了tensorflow-gpu的python环境。 如果没有请在pycharm中 选择 file-> settings->... 然后选择对应的你的tensorflow环境下的python.exe 然后apply就好了。...
- 2024-06-28 22:27小ᶻZ࿆的博客 博客主页： [小ᶻZ࿆] 本文专栏: 人工智能 | AIGC 文章目录 BLACKBOX.AI 官网 1 BLACKBOX.AI 工具使用教程 2 BLACKBOX.AI工具使用界面介绍 3 Chat(聊天)功能 4 Explore (探索)功能 4.1 Terminal(终端)功能 4.2 ...
- 2024-06-26 01:18小ᶻZ࿆的博客 博客主页： [小ᶻZ࿆] 本文专栏: 人工智能 | AIGC 文章目录 ONLYOFFICE 桌面编辑器 8.1 ✍1 轻松编辑器PDF文件 1.1 PDF新增编辑器操作 1.2 PDF新增表单操作 ✍2 用幻灯片版式快速修改幻灯片 ✍3 无缝切换文档编辑、...
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