如何画出像 DLAICOURSE 里原本的 Training and validation accuracy 那么漂亮的图？

Question

问题遇到的现象和发生背景

学习 TensorFlow，在 Course 2 - Part 4 - Lesson 2 - Notebook (Cats v Dogs Augmentation).ipynb 里需要画 Training and validation accuracy。

问题相关代码

import matplotlib.pyplot as plt

acc = history.history["accuracy"]
val_acc = history.history["val_accuracy"]
loss = history.history["loss"]
val_loss = history.history["val_loss"]

epochs = range(len(acc))

plt.plot(epochs, acc, "bo", label="Training accuracy")
plt.plot(epochs, val_acc, "b", label="Validation accuracy")
plt.title("Training and validation accuracy")

plt.figure()

plt.plot(epochs, loss, "bo", label="Training Loss")
plt.plot(epochs, val_loss, "b", label="Validation Loss")
plt.title("Training and validation loss")
plt.legend()

plt.show()

运行结果

我的解答思路和尝试过的方法

在 plt.plot() 之前加入 plt.style.use("seaborn")。

运行结果

我想要达到的结果

虽然说有点像，但真的就是这样吗？

Answer 1

按照教程也不行码