最近在学习图神经网络的知识,但是由于图神经网络的公式推导非常复杂(对于非数学专业者,普通大学的高数和线代并不支持我读懂所有公式推导),心中有很多疑惑需要解答:
1.图神经网络的权值矩阵w如何设置,一开始可以设置随机吗。
2.训练的图神经网络只对一个图有效吗。每当更换一个新的图需要重新训练吗。
3.如果我的数据集是一堆图和相应的信号量,我希望训练后的图神经网络能够输入一个不带信号量的新图,仅仅通过图的结构预测其信号量,图神经网络能够做到吗。
图神经网络,遇到问题求解惑
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