大佬们，请问FCN训练集能够完美分割，测试集啥都没有是什么问题？考虑过过拟合，我把loss阈值太高，结果测试集还没训练完全，测试集就已经一片空白了，第一张训练集，第二张测试集
FCN训练集效果很好，测试集效果不好
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关注这种情况排除代码问题的话一般还是过拟合了。图像类问题，建议采用CNN，FCN处理高维数据神经元太多，容易过拟合。
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- 2022-02-12 12:41回答 1 已采纳 这种情况排除代码问题的话一般还是过拟合了。图像类问题，建议采用CNN，FCN处理高维数据神经元太多，容易过拟合。如有帮助请采纳
- 2023-03-20 18:13回答 2 已采纳 你的batch大小不匹配，修改下，要一致
- 2022-09-16 08:39回答 1 已采纳 fcn模块在2020版之后就删除了，使用 matlab function 更方便
- 2018-11-14 21:52花生米生花@的博客 这篇博客记录的数如何制作自己的数据集，并使用FCN模型训练数据，前提要搭建caffe框架，可以参考这篇博客，我制作的数据集是仿照voc2012数据集来在做的 制作图像标签 这一部分是最难的部分，在制作标签之前要搞...
- 2022-04-11 11:22回答 1 已采纳 低版本可手动安装，是否兼容可自行尝试 path '/data/VOCdevkit\VOC2012' does not exist. 报错是文件位置不对，你已经找到在哪里改了，可将--data-path
- 2022-04-18 17:35回答 1 已采纳 你这是想重新训练还是测试一下效果？只是测试效果的话就照葫芦画瓢，根据测试集的格式保存摄像头的图像调用摄像头可参考 python 电脑摄像头调用_wh来啦的博客-CSDN博
- 2018-12-10 06:32回答 4 已采纳 没看到你history输出的代码，感觉曲线图是可信的，而你输出val_loss的时候输出错了。
- 2017-10-05 10:12AI视觉网奇的博客 FCN制作自己的数据集、训练和测试 caffe
- 2010-05-19 16:01回答 3 已采纳 I'd go with return array_diff($array, array($elem));
- 2022-04-17 11:12
关于Keras模型导出遇到Model expects 0 top-level weight(s). Received 1 saved top-level weight(s)的问题！
keras
tensorflow
回答 1 已采纳 哦不好意思大家！我解决了，是在声明model时没有传入相关的参数，把第五行改成我定义的 model = FCN.get_fcn8s_model(input_shape=(256, 256, 3 - 2021-11-26 12:03回答 1 已采纳 你的N是512，而t从0到2，中间间隔为0.1，也就是说t的总长度为21，然后相应的xn和n的总长度也是21，然后你用plot(n(1:N/2), xn(1:N/2))相当于是plot(n(1:256
- 2023-03-15 15:32北岛寒沫的博客 笔者通过本人的亲身经历，发现关于使用Pytorch进行人工智能深度学习模型的构建和运算，网上并没有一套从零开始的非常详细的教程，而学校的课程中，老师也只是把实验题目甩给我们让我们自由发挥，这就很让人头疼，不...
- 2023-03-15 22:55回答 2 已采纳 说明你的numpy的切片索引没有写对。
- 2018-11-04 21:18向阳+的博客 一、先复现FCN 环境：Ubuntu18.04+tensorflow（我的） 1.下载代码： 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1605.06211v1.pdf 论文视频地址：...
- 2022-11-25 16:29澄鑫的博客 我将我的源图片都放在了一个“images”的文件中，分别创建了“train”和“test”这两个文件夹，分别放我们的训练集和测试集。从“images”中分别选取部分图片放入我们的训练集和测试集中，这里可以通过代码来自动...
- 2022-10-29 22:49地理探险家的博客 本数据集是来自车载影像实时环境感知的数据，内含298张含有标签的图像数据，已转换为标准的coco格式，可用于交通灯目标检测项目的模型效果评估。
- 2023-03-14 10:58北岛寒沫的博客 常用的图像标注工具： Labelme：Labelme是一个基于Web的开源图像标注工具，由麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（MIT CSAIL）开发。它可以让用户轻松地标注2D和3D图像，并且支持各种类型的标注，如矩形、...
- Keep_Trying_Go的博客 深度学习领域图像分割FCN（Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation）
- 2017-10-12 23:33AI视觉网奇的博客 caffe FCN网络的训练——以SIFT-Flow 数据集为例
- 2022-10-25 17:06qq_41627642的博客 utils ## 辅助工具 |- tools | |- model_converters ## 各个主干网络预训练模型转 key 脚本 | |- convert_datasets ## 各个数据集准备转换脚本 | |- train.py ## 训练脚本 | |- test.py ## 测试脚本 | |- … |- … ...
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