大佬们，请问FCN训练集能够完美分割，测试集啥都没有是什么问题？考虑过过拟合，我把loss阈值太高，结果测试集还没训练完全，测试集就已经一片空白了，第一张训练集，第二张测试集
FCN训练集效果很好，测试集效果不好
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关注这种情况排除代码问题的话一般还是过拟合了。图像类问题，建议采用CNN，FCN处理高维数据神经元太多，容易过拟合。
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- 2023-03-20 18:13回答 2 已采纳 你的batch大小不匹配，修改下，要一致
- 2022-09-16 08:39回答 1 已采纳 fcn模块在2020版之后就删除了，使用 matlab function 更方便
- 2022-04-11 11:22回答 1 已采纳 低版本可手动安装，是否兼容可自行尝试 path '/data/VOCdevkit\VOC2012' does not exist. 报错是文件位置不对，你已经找到在哪里改了，可将--data-path
- 2024-05-20 21:48训练集和测试集的损失曲线和iou曲线可以在run_results文件内查看。除此外，还保存了训练日志，最好权重等，在训练日志可以看到每个类别的iou、recall、precision以及全局像素点的准确率等等 【推理predict.py】把待...
- 2022-04-18 17:35回答 1 已采纳 你这是想重新训练还是测试一下效果？只是测试效果的话就照葫芦画瓢，根据测试集的格式保存摄像头的图像调用摄像头可参考 python 电脑摄像头调用_wh来啦的博客-CSDN博
- 2018-12-10 06:32回答 4 已采纳 没看到你history输出的代码，感觉曲线图是可信的，而你输出val_loss的时候输出错了。
- 2010-05-19 16:01回答 3 已采纳 I'd go with return array_diff($array, array($elem));
- 2024-05-11 14:23训练集和测试集的损失曲线和iou曲线可以在run_results文件内查看。除此外，还保存了训练日志，最好权重等，在训练日志可以看到每个类别的iou、recall、precision以及全局像素点的准确率等等 【推理predict.py】把待...
- 2022-04-17 11:12
关于Keras模型导出遇到Model expects 0 top-level weight(s). Received 1 saved top-level weight(s)的问题！
keras
tensorflow
回答 1 已采纳 哦不好意思大家！我解决了，是在声明model时没有传入相关的参数，把第五行改成我定义的 model = FCN.get_fcn8s_model(input_shape=(256, 256, 3 - 2021-11-26 12:03回答 1 已采纳 你的N是512，而t从0到2，中间间隔为0.1，也就是说t的总长度为21，然后相应的xn和n的总长度也是21，然后你用plot(n(1:N/2), xn(1:N/2))相当于是plot(n(1:256
- 2023-03-15 22:55回答 2 已采纳 说明你的numpy的切片索引没有写对。
- 2024-05-09 12:10训练集和测试集的损失曲线和iou曲线可以在run_results文件内查看。除此外，还保存了训练日志，最好权重等，在训练日志可以看到每个类别的iou、recall、precision以及全局像素点的准确率等等 【推理predict.py】把待...
- 2018-11-14 21:52花生米生花@的博客 这篇博客记录的数如何制作自己的数据集，并使用FCN模型训练数据，前提要搭建caffe框架，可以参考这篇博客，我制作的数据集是仿照voc2012数据集来在做的 制作图像标签 这一部分是最难的部分，在制作标签之前要搞...
- 2022-10-05 17:47对于Mnist，简单的FCN就能取得很好的效果。模型训练通常包括定义损失函数、优化器和学习率策略，然后通过`model.fit()`进行训练，最后使用`model.evaluate()`评估模型在测试集上的性能。 **总结** Mnist数据集作为...
- 2024-05-06 14:40训练集和测试集的损失曲线和iou曲线可以在run_results文件内查看。除此外，还保存了训练日志，最好权重等，在训练日志可以看到每个类别的iou、recall、precision以及全局像素点的准确率等等 【推理predict.py】把待...
- 2024-05-21 10:59训练集和测试集的损失曲线和iou曲线可以在run_results文件内查看。除此外，还保存了训练日志，最好权重等，在训练日志可以看到每个类别的iou、recall、precision以及全局像素点的准确率等等 【推理predict.py】把待...
- 2017-10-05 10:12AI算法网奇的博客 FCN制作自己的数据集、训练和测试 caffe
- 2023-03-15 15:32北岛寒沫的博客 笔者通过本人的亲身经历，发现关于使用Pytorch进行人工智能深度学习模型的构建和运算，网上并没有一套从零开始的非常详细的教程，而学校的课程中，老师也只是把实验题目甩给我们让我们自由发挥，这就很让人头疼，不...
- 2024-07-05 20:532301_79516858的博客 FCN主要用于图像分割领域，是一种端到端的...这一部分主要对训练出来的模型效果进行评估，为了便于解释，假设如下：共有 k+1个类（从 L0到 Lk, 其中包含一个空类或背景）， pij表示本属于i类但被预测为j类的像素数量。
- 2020-11-28 23:23weixin_39603505的博客 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 AI算法与图像处理授权以后我会在公众号分享一些关于算法的应用(美颜相关的)，工作之后，发现更重要的能力如何理解业务并将算法应用其中创造价值，以及如何落地。...
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