有人会如何在pycharm中配置deepsort环境嘛，尝试了很多方法都没法正确配置环境，想系统学习一下
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爱晚乏客游 2022-02-23 09:22关注建议使用anaconda来配置虚拟环境，然后将pycharm的运行环境换成conda的就可以了
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- 2022-02-22 19:30回答 1 已采纳 建议使用anaconda来配置虚拟环境，然后将pycharm的运行环境换成conda的就可以了
- 2022-11-12 10:49回答 2 已采纳 以下几个优化方向，希望对你有帮助 视频的帧率你可以适当调低，比如以前60帧，你可以变成25帧，30针的样子处理就行了，通过代码进行帧判断预测时不要逐帧进行。视频的分辨率也可以调低。更换轻量的模型
- 2022-05-19 16:14回答 2 已采纳 >>> m = [['q',2,3],['w',0,1],['e',1,0],['d',0,1]] >>> print([i[1:] for i in m].cou
- 2022-05-27 09:21YOLOv5行人车辆跟踪检测识别计数系统实现了 出/入 分别计数。 默认是 南/北 方向检测，若要检测不同位置和方向，可在 main.py 文件第13行和21行，修改2个polygon的点。 默认检测类别：行人、自行车、小汽车、摩托车...
- 2022-12-23 21:17回答 1 已采纳 你可以在视频中标记出四家店铺的区域，然后使用 YOLO 算法来检测图像中的目标（如人）。使用 OpenCV 的 cv2.pointPolygonTest() 函数来判断检测到的目标是否在某个区域内。如
- 2017-11-12 17:05回答 1 已采纳 You should not use var for dinamic query you are at risk of sqlinjection anyway $wpdb->g
- 2022-08-09 11:46回答 2 已采纳 那就只有控制小数的长度，不要求那么高的精度的话，可以只保留10位，超过11位，excel就会自动转科学计数法
- 2022-03-27 16:39Yolov5 deepsort inference，使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数，代码封装成一个Detector类，更容易嵌入到自己的项目中
- 2021-11-11 13:36回答 3 已采纳 l=input().split('.') if int(l[0])>0: p=len(l[0])-1 print(l[0][0]+'.'+l[0][1:]+l[1]+'e'+st
- 2017-03-07 08:59回答 1 已采纳 你的程序有问题。 SQL Server 的 float 默认是8字节的双精度，你的程序大概用单精度数据类型，原始的值是`1.580000e+001`。中间单精度换算双精度会产生浮点误差。 如果你的
- 2019-04-01 00:21回答 1 已采纳 ``` ```
- 2024-03-25 16:53人工智能项目实践_车辆行人追踪和计数_YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数.zip实现了 出/入 分别计数。 显示检测类别。 默认是 南/北 方向检测，若要检测不同位置和方向，可在 main.py 文件第13行和21行，修改2...
- 2013-01-30 12:22回答 3 已采纳 Problem is here : $sql = 'INSERT INTO users (user_email, user_name, user_password)
- 2024-03-25 16:56基于YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数完整源码+使用文档（高分项目）.zip适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。 本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的...
- 2024-01-01 10:34AI小怪兽的博客 介绍了YOLOv8自带的目标跟踪技术以及评价指标，并教会你如何在YOLOv8使用
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