怎样对数据进行检查和预处理,不可以使用机器学习算法,就每类的实例数量的总结(如适用)方面分析,求思路或者过程,越详细越好,谢谢啦
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- 陈年椰子 2022-03-01 08:33关注
根据需求或者根据已有数据,来确定每项数据的类型,长度,取值范围即出现异常值之后的缺省值。
这样就可以用正则来进行数据检查, 发现异常值就改为缺省值, 或者提示出错。就像这样的规则:某项实时采集的检测数据,允许波动,但当日波动不能超过昨日平均值的10%, 否则报警。
不知道你要的是不是这样的思路。
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