背景：处理50etf和对应的认沽认购数据时，想将这三者的时间-价格走势在同一张图中体现。数据源是每日的分笔数据。整合后如下：
可以看到有很多时刻下对应的价格没有数据，并且有很多时间是重叠的。在这里我进行了两步处理：
1.对价格部分fillna
2.简单去重（保留重复时刻中首个的数据）
在得到这样一个dataframe之后，我利用matplotlib官方文档中提供的‘skip date where there is no date'方法对数据的x轴时间进行处理。
结果：
可以看到，三条线都有不同程度的断点，不连续，50ETF这条线问题尤其明显。
综合上述，我的疑问如下：
1 我的数据处理方式是正确的吗？（特别是fillna 和 duplicated部分的处理）
2 生成图像的断点/不连续原因是什么？如何解决？（求大佬赐代码）【已解决，实际是连续的，设置下线宽就看出来了。其他两个问题继续求解~】
3 如何对成交量的部分作一个区分？如内盘对应的成交量柱形显示为绿色，外盘对应的成交量柱形显示为红色。
第一次提问，不知道在哪里上传数据的源文件，请见谅。
谢谢各位大佬！
