请问yolov5中loss函数的数学表达式是什么呢？谁能比较清晰的写一下。感觉网上说的比较乱，想认真学习一下
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- 小酒馆燃着灯的博客 因此yolov5网络的损失函数定义为： Loss=a*lossobj+ b*lossrect+ c*lossclc 也即总体损失为三个损失的加权和，通常置信度损失取最大权重，矩形框损失和分类损失的权重次之，比如： a = 0.4 b = 0.3 c = 0.3 yolov5...
- 2021-05-13 18:01幻灵H_Ling的博客 YOLOv5介绍 YOLOv5为兼顾速度与性能的目标检测算法。笔者将在近期更新一系列YOLOv5的代码导读博客。YOLOv5为2021.1.5日发布的4.0版本。 YOLOv5开源项目github网址 源代码导读汇总网址 本博客导读的代码为utils文件夹...
- 2024-06-14 07:30小李学AI的博客 在这里给大家推荐我的YOLOv10改进有效涨点专栏，后期我会根据各种最新的前沿顶会进行论文复现，也会对一些老的改进机制进行补充，如果大家觉得本文帮助到你了，订阅本专栏，关注后续更多的更新~因此，为提升定位准确...
- 2024-09-24 12:00鱼弦的博客 VarifocalLoss（VFLoss）是一种专为密集目标检测场景设计的损失函数，由旷视科技提出并于2020年发表在《CVPR》上。相较于传统的交叉熵损失函数，VarifocalLoss能够更好地处理密集目标场景中的难易样本不平衡问题，...
- 2023-02-24 10:30
芒果YOLOv5改进82：损失函数篇之 多种类Loss：首发最新｜手把手教学改进全面多种类Loss, 包括PolyLoss / VarifocalLoss / GFL / QualityFLoss /芒果学AI的博客 最新结合不同Loss，包括PolyLoss / VarifocalLoss / GeneralizedFLoss / QualityFLoss / Focal Loss等改进 - 2022-09-29 14:46芒果学AI的博客 最新结合不同Loss，包括PolyLoss / VarifocalLoss / GeneralizedFLoss / QualityFLoss / Focal Loss等改进
- 2022-11-10 22:41芒果学AI的博客 最新结合不同Loss，包括PolyLoss / VarifocalLoss / GeneralizedFLoss / QualityFLoss / Focal Loss等改进
- 2024-12-27 22:39Big Cabbage的博客 YOLOv5 是一个基于 Anchor 的单阶段目标检测，其主要分为以下 5 个阶段：1、输入端：Mosaic 数据增强、自适应Anchor计算、自适应图像缩放；2、Backbone：提取出高中低层的特征，使用了 CSP 结构、SPPF、SiLU 等操作...
- 2023-07-06 10:13郭庆汝的博客 目标检测 pytorch复现Yolov5目标检测项目
- 2025-07-26 10:14居然没点赞？的博客 本文将深入解析 CIOU 的局限性，详细介绍 WIOU（Weighted Intersection over Union）损失函数的创新改进，并提供 YOLOv8 中替换损失函数的完整代码实现。其中 λ 为权重系数（实验中取 2.0），当 IoU 较小时（难例）...
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3月13日