网上的列子都是对图片的分类，但是有看到相关文献使用稀疏自编码器做课预测，所以想问问各位大大，如何做呢？
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- 2021-07-28 23:44回答 2 已采纳 你用的CSR存储？是的话你这第一行第二列应该是1，你的val怎么是-1？行的话先遍历ptr到固定行，然后看下这行有几个非零的，然后根据非零数找到coi和val删除掉。列的话好办，直接遍历一下col把列
- 2021-06-23 12:26回答 1 已采纳 如有帮助，请采纳。点击我回答右上角【采纳】按钮。 #include<iostream> using namespace std; typedef int ElemType ; #d
- 2022-06-08 07:38回答 5 已采纳 解答如下 #include<stdio.h> void input(int n,int t[][n]) { for(int i=0; i<n; i++) {
- 2023-11-10 20:42几度春风里的博客 指对某种事物发展变化过程进行观测并按照一定频率采集得出的一组随机变量。...近年来，以卷积神经网络、循环神经网络和 Transformer模型为代表的深度学习算法在时间序列预测任务中取得了丰硕的成果。
- 2022-02-24 12:41回答 1 已采纳 稠密图是指一个图的边数接近最多可能的边数，即每两对顶点都几乎有边相连，相反稀疏图的边数比较少。https://en.wikipedia.org/wiki/Dense_graph
- 2017-11-16 07:41回答 1 已采纳 我之前也问过这个问题。。。。。后来得到的结论是，创建矩阵的时候采用普通矩阵存储那就是普通矩阵，采用稀疏矩阵从存储那就是稀疏矩阵，这个是程序员根据业务决定的
- 2021-09-16 11:26回答 1 已采纳 python实现稀疏矩阵，主要用scipy库，具体参看教程： 如何处理稀疏矩阵？python实现稀疏矩阵教程-Python教程-PHP中文网
- 2019-04-15 14:06看来很好呀的博客 DeepLearning学习随记（一）稀疏自编码器
- 回答 1 已采纳 单从英文语言本身来说，形容词修饰顺序和汉语是一样的，也就是重要的形容词放在后面好比红色高速电力机车。本质的特征更靠近名词。所以翻译成对称高维稀疏矩阵比较好。
- 2022-01-05 17:26回答 1 已采纳 不至于这么慢吧？简单写个demo，瞬间完成，仅供参考。 >>> import numpy as np >>> data = np.random.randint(-1
- 2014-12-20 01:24回答 2 已采纳 Google Scholar里面搜索 sparse representation or collaborative representation，有很多paper可以参考
- 2019-10-11 12:20智能算法的博客 上期我们一起学习了深度学习中的可视化自编码器和无监督预训练的相关知识，深度学习算法(第29期)----可视化自编码器和无监督预训练今天我们一起学一下降噪自编码器和稀疏自编码器方面的知识。...
- 2021-04-21 19:34回答 4 已采纳 for(col=1;col<=a.nu;col++)num[col]=0;//?????????????????? for(k=1;k<=a.tu;k++) //a中第c
- 2022-11-13 10:18allein_STR的博客 整理了ICML 2022关于时间序列相关的论文，围绕时间序列预测、分类、异常检测、表示学习以及在医疗、生物、交通、音乐、金融等方向的应用。
- 2023-09-03 00:57禅与计算机程序设计艺术的博客 自编码器（Autoencoder）是一种无监督学习模型，其特点是将输入数据转换成与其类似的输出数据，从而提取出数据的特征。自编码器通常用于去除噪声、降维、特征提取等领域。由于自编码器在一定程度上可以帮助我们理解...
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