就是我最近在利用一个数据集,利用pytorch,用了几个不同的网络进行实验。得到了模型后,跑完之后想要对这个模型进行评估。然后目前我想用f1_score,recall等对其进行一个评估,但是不懂应该写。就是目前看到网上的混淆矩阵的代码,是成功跑出结果的。
那请问如果要调用sklearn当中的来完成测试指标,应该代码怎么写呢?然后对于模型测评还有什么指标呢?
就是我最近在利用一个数据集,利用pytorch,用了几个不同的网络进行实验。得到了模型后,跑完之后想要对这个模型进行评估。然后目前我想用f1_score,recall等对其进行一个评估,但是不懂应该写。就是目前看到网上的混淆矩阵的代码,是成功跑出结果的。
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