mmmm0303 2022-03-19 08:15 采纳率: 64.7%
浏览 42
已结题

训练好一个模型后,对这个模型进行评估。

就是我最近在利用一个数据集,利用pytorch,用了几个不同的网络进行实验。得到了模型后,跑完之后想要对这个模型进行评估。然后目前我想用f1_score,recall等对其进行一个评估,但是不懂应该写。就是目前看到网上的混淆矩阵的代码,是成功跑出结果的。

img

那请问如果要调用sklearn当中的来完成测试指标,应该代码怎么写呢?然后对于模型测评还有什么指标呢?

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • 有问必答小助手 2022-03-21 09:55
    关注

    你好,我是有问必答小助手,非常抱歉,本次您提出的有问必答问题,超出我们目前的服务范围,暂时无法为您解答。


    问答VIP目前服务范围为 :Python、Java、MySQL、Redis、MongoDB、HBase、Zookeeper、Kafka、Linux领域专业问题解答,为您提供解决问题的思路和指导。
    不提供源码代写、项目文档代写、论文代写、安装包资源发送或安装指导等服务。


    本次提问扣除的有问必答次数,会为您补发到账户,我们后续会持续优化,扩大我们的服务范围,为您带来更好地服务。

    评论

报告相同问题?

问题事件

  • 系统已结题 3月27日
  • 创建了问题 3月19日