allblueJT 2022-03-30 22:17 采纳率: 100%
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已结题

二分类的f1 score一般多大算合格?

刚开始学习机器学习,对这些度没什么把握
我的实验训练集七十万个样本,用MLP和SVM的f1 score总在0.75 0.76左右,变化非常慢,不知道是因为已经接近样本的极限,还是模型没建好,所以想知道一般f1score多少算过关
谢谢各位指教

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  • ash062 2022-03-31 09:15
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    不妨参考一下F1 score的公式

    img

    做一个简单的基准模型,假设正类在数据集中占比为a,对于数据集中的任一样本,均将其预测为正类,根据公式f1_score = a / (a - (1 - a) / 2) = 2a / (a + 1),有

    正类占比基准模型f1_score
    0.30.46
    0.40.57
    0.50.67
    0.60.75
    0.70.82

    一般根据数据集正类占比,f1_score比基准模型高即可认为模型有效

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