二分类的f1 score一般多大算合格？

Question

刚开始学习机器学习，对这些度没什么把握
我的实验训练集七十万个样本，用MLP和SVM的f1 score总在0.75 0.76左右，变化非常慢，不知道是因为已经接近样本的极限，还是模型没建好，所以想知道一般f1score多少算过关
谢谢各位指教

Answer 1

不妨参考一下F1 score的公式

做一个简单的基准模型，假设正类在数据集中占比为a，对于数据集中的任一样本，均将其预测为正类，根据公式f1_score = a / (a - (1 - a) / 2) = 2a / (a + 1)，有

正类占比	基准模型f1_score
0.3	0.46
0.4	0.57
0.5	0.67
0.6	0.75
0.7	0.82

一般根据数据集正类占比，f1_score比基准模型高即可认为模型有效