活动选择问题能够获得最优解的贪心策略的度量标准是什么？给出贪心算法描述。证明按照该度量标准，算法可以得到最优解。可否写出程序证明上面的结论？
活动选择问题能够获得最优解的贪心策略的度量标准是什么？给出贪心算法描述。证明按照该度量标准，算法可以得到最优解。可否写出程序证明上面的结论？
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- 2021-11-09 09:19回答 1 已采纳 感觉flag被当做ascii码了
- 2022-03-30 15:42回答 2 已采纳 你题目的解答代码如下： n,c = input().split() n = int(n) c = float(c) w = list(map(float,input().split())) li =
- 2022-03-30 16:08回答 3 已采纳 par = [0.05,0.1,0.2,0.5,1.0,2.0] #存储每种硬币，从小到大排列 sum = float(input("请输入需要找的零钱:")) #从面值最大的开始遍历 i = le
- 2023-02-17 12:05Jacob Piao的博客 贪心法求解普通背包问题，度量标准为物品的价值与重量之比，物品排序按照价值与重量之比从大到小排序，计算最优解及解向量，Java代码如下：public class Knapsack { private int[] value; // 物品价值 private int...
- 2022-05-07 11:39回答 3 已采纳 n, k = map(int, input().split()) d = list(map(int, input().split())) c = 0 # 初始化加油次数 now = n # 初
- 2023-02-10 22:07回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：可以在代码中增加一个循环，在每次放入背包之前判断是否有余地，如果有余地则再次放入。代码如下 v = [2,8,5,6,15,3,7] val = [30,100,
- 2022-04-30 14:19回答 3 已采纳 N, V = map(int, input().split()) dp = [0] * (V+1) for _ in range(N): v, w = map(int, input().
- 2023-07-06 15:32贪心算法是计算机科学中的一种优化策略，它在解决问题时，每一步都采取在当前状态下最佳的选择，希望以此达到全局最优解。贪心算法的基本思想是局部最优选择，即每一步都选择当下看起来最好的解决方案，而并不关心这...
- 2023-02-22 13:17回答 3 已采纳 int t[s]改为int t[1000]这样子试试吧
- 2022-04-06 16:19回答 3 已采纳 l1 = input().split() s = "" l2 = deepcopy(l1) print(max(l1)) while True: try: for i in
- 2022-10-13 00:14回答 2 已采纳 贪心算法只能求局部最优解。这个代码只是求得从第一个活动开始情况下的最优解而已
- 2022-09-19 18:09贪心算法是一种局部最优解策略，它在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，希望以此找到全局最优解。在TSP问题中，贪心算法通常基于一定的启发式规则，如最小距离优先等。 在给出的“tsp.rar”压缩包中...
- 2023-02-26 15:16回答 1 已采纳 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; char a[5000005],b[5000005]; int main() { sca
- 2022-01-27 23:01Mt. Qomolangma的博客 从贪心算法的定义可以看出,贪心算法不是从整体上考虑问题,它所做出的选择,只是在某种意义上的局部最优解,而由问题自身的特性决定了该题可以运用贪心算法得到最优解。 如果一个问题可以同时用几种方法解决,贪心算法...
- 2022-06-21 21:22贪心方法是计算机算法设计与分析中的一种重要方法，它是一种近似算法，通过在每一步选择当前最优的解决方案，以获得近似的最优解。贪心方法广泛应用于背包问题、带有限期的作业排序、最小生成树、单源点最短路径等...
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4月5日-
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