请问各位究竟是哪里出了问题，代码较多，有需要在评论区补充！
如图所示，试了很多方法也没能解决，希望可以得到帮助。
解决必定采纳。
深度学习基于pytorch的SSD代码，进行训练数据集时报错（array Is 1-dimensional, but 2 were indexed）
请问各位究竟是哪里出了问题，代码较多，有需要在评论区补充！
如图所示，试了很多方法也没能解决，希望可以得到帮助。
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2条回答 默认 最新
- 2022-04-10 16:18回答 2 已采纳 数组是一维的, 但是你用了二维的索引
- 2022-01-07 23:06回答 1 已采纳 你这个报错是参数设置问题，如果按照教程敲，大部分是版本更新问题，试试降低版本
- 2023-02-16 11:53回答 2 已采纳 因为cat的两个变量一个在gpu一个在cpu，所以无法cat，将两个都移到gpu就行了。加上： device = torch.device(‘cuda:0’)在cpu变量后加个to(device)如t
- 2023-04-01 15:46chao_xy的博客 在ssd/data/datasets/voc.py中的def __getitem__(self, index):下插入。删掉这些xml与对应的图片，注意 \ImageSets\Main中txt文件中相应的id也要删掉。if len(boxes) == 0:# 检测是否有空白的bbox。然后就会自动打印...
- 2023-03-15 20:40回答 2 已采纳 将两个compose改为下面代码 transforms.Grayscale(1), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.5, ), (0.5,
- 2023-03-22 16:17回答 5 已采纳 基于最新版ChatGPT4的回答，望采纳!!!有其他问题也可以询问我哦、”(最新版更智能，功能更加强大) 这个问题是由于在循环中，计算图被保留了，但在每次循环时，其实我们需要重新构建计算图。因此，需要
- 2022-01-08 20:54回答 1 已采纳 这里的意思是在第1个epoch出现了PSNR为无穷大（Nan）的情况！建议对forward里面的每一步的变量的值打印看看，是哪一步的计算导致出现了无穷大（Nan）
- h.perfect的博客 Pytorch：IndexError: too many indices for array: array is 0-dimensional, but 1 were indexed
- 2022-01-22 22:12回答 2 已采纳 loss_unsup = torch.mean(((tensor_vec-mean_pred)*2)/sigma_est[0]) + 1.0self.lambda_vartorch.log(torch
- 2022-02-17 14:25回答 1 已采纳 不需要，之前模型训练好了打包出来，有个参数文件，下次直接把这个参数model.load_weights（）把之前的参数load进去，然后只训练新的数据就行
- 2021-07-04 11:08回答 1 已采纳 np.array()只接收一个位置参数，而代码中有两个个，所以报错，numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False,
- dear_queen的博客 IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were i… 是数据集中xml文件有空标签的原因 首先科普下什么是空标签： <zhoz></zhoz>这种形式，即里面没有值 正常应该是<...
- 2021-10-08 16:29回答 1 已采纳 都告诉你报错的代码行了，你这报错的行一行都没贴出来
- 2022-03-24 18:081）数据增强：torchvision中transforms模块自带功能，将数据集中照片进行旋转、翻折、放大…得到更多的数据 2）数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现好了，直接调用即可 3）处理好的数据集保存在...
- 2021-12-01 19:48国服最强貂蝉的博客 SSD-Pytorch训练自己的VOC数据集&遇到的问题及解决办法
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
4月25日
已采纳回答
4月17日-
创建了问题
4月10日
悬赏问题
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