在对数据集进行处理的时候经常看到permute(2, 0, 1)这个操作，为啥不是1,2,0这种，2,0,1这个顺序会带来什么好处吗？
permute(2, 0, 1)在pytorch的tensor处理中有什么用吗
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
对象被抛出 2022-04-10 20:11关注交换3个维度的顺序, 假设原来的顺序是(W, H, B), permute(2, 0, 1)之后就是(B, W, H), 因为torch里面第一个维度普遍都是batchnum,
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 分享
问题事件
系统已结题
4月19日
已采纳回答
4月11日-
创建了问题
4月10日
悬赏问题
- ¥15 PADS Logic 原理图
- ¥15 PADS Logic 图标
- ¥15 电脑和power bi环境都是英文如何将日期层次结构转换成英文
- ¥20 气象站点数据求取中~
- ¥15 如何获取APP内弹出的网址链接
- ¥15 wifi 图标不见了 不知道怎么办 上不了网 变成小地球了
- ¥50 STM32单片机传感器读取错误
- ¥15 (关键词-阻抗匹配，HFSS，RFID标签天线)
- ¥15 机器人轨迹规划相关问题
- ¥15 word样式右侧翻页键消失