Corsdfgfadgfg 2022-04-10 19:40 采纳率: 100%
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permute(2, 0, 1)在pytorch的tensor处理中有什么用吗

在对数据集进行处理的时候经常看到permute(2, 0, 1)这个操作，为啥不是1,2,0这种，2,0,1这个顺序会带来什么好处吗？

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1条回答 默认 最新

  • 对象被抛出 2022-04-10 20:11
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    交换3个维度的顺序, 假设原来的顺序是(W, H, B), permute(2, 0, 1)之后就是(B, W, H), 因为torch里面第一个维度普遍都是batchnum,

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  • 系统已结题 4月19日
  • 已采纳回答 4月11日
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