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依古比古922
2022-04-15 21:25
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人工智能
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请问一下BP神经网络拟合效果太差,是什么原因呢?
神经网络
请问一下BP神经网络拟合效果太差,是什么原因呢?
请问一下BP神经网络拟合效果太差,是什么原因呢?
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请问
一下
BP神经网络
为什么每次训练的结果都不一样?而且差距还挺大吗?
神经网络
2022-04-17 20:00
回答 1
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因为每次
拟合
出来的模型都不一样,还有跟你设置的超参数有关
请问
一下
BP神经网络
能否实现几个指标与另外一个指标影响大小的分析预测?具体怎么实现呢?
matlab
神经网络
2022-03-23 11:51
回答 1
已采纳
预测的话是可以的,但是前提是你得有提前测定好的数据做训练
请问
一下
学习
BP神经网络
前是不是要先学Matlab?
matlab
神经网络
2022-03-22 17:13
回答 3
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不一定。
BP神经网络
是算法,是一系列数学公式的集合;而Matlab是集成开发环境和语言,是用来编程实现算法的。一个是理论,一个是编程工具。如果你学完理论之后想编程实现,可以考虑Matlab或者pyth
数据很差,如何提高
bp神经网络
的
拟合
效果
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2023-02-13 10:44
DarthP的博客
提高
BP神经网络
的
拟合
效果
有以下几种方法: 增加网络的复杂度:增加神经元的数量,增加隐藏层数可以提高网络的表示能力。 调整学习率:学习率太大会导致网络不稳定,太小则学习
效果
不佳。找到合适的学习率非常重要...
BP神经网络
的训练集和测试集可以相同吗?如图中,floor函数为什么要乘以0.8呢?
人工智能
数据挖掘
机器学习
神经网络
2020-03-10 11:08
回答 2
已采纳
训练集和测试集可以相同这个问题就好比如果你是一个老师,你出考卷的时候,可以和你上课讲的题目一样么。 乘以0.8就是80%训练20%测试
请问
一下
BP神经网络
可以对未来还没有产生的数据的一个预测吗?还是说只能对已经发生的数据进行预测?
matlab
神经网络
2022-03-24 16:34
回答 1
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没输入,就能有输出了?明显不行嗷。
bp神经网络
各层激活函数的选择
matlab
有问必答
神经网络
问答团队
2021-05-25 18:45
回答 2
已采纳
以下是我想出来的几个思路用于重新考虑你自己的神经网络。 1. 你用了几层神经网络?一层神经网络很可能无法解决异或等线性不可分问题,多层神经网络加上非线性激活函数可以解决这一问题。 2. 你是自己手
神经网络
拟合
函数表达式,神经网络
拟合
效果
不好
2022-09-04 16:23
快乐的小蓝猫的博客
简介人工神经网络按其模型结构大体可以分为前馈型网络(也称为多层感知机网络)和反馈型网络(也称为Hopfield网络)两大类,前者在数学上可以看作是一类大规模的非线性映射系统,后者则是一类大规模的非线性动力学...
如何将训练好的
BP神经网络
模型保存并可以在其他py文件中直接调用?
python
有问必答
机器学习
神经网络
2021-06-09 10:53
回答 2
已采纳
这个需要建立字典封装起来
BP神经网络
预测应力时,输出层和最终得到的应力值的映射关系是什么?
神经网络
2022-02-27 09:24
回答 2
已采纳
如果输出层的取值范围是 [0,1](并不是所有的 BP 都是这样),那么应该对训练样本的输出进行归一化,即现将应力值映射到 [0,max] 范围内,或者映射到 [min,max],或者某一适当的范围如
BP神经网络
中预测问题,
请问
这里输出的5个值是未来5年的值吗?
matlab
神经网络
2022-03-24 16:41
回答 1
已采纳
你这个输入的维度为[7,3]标签为[7,]你这个网络进去的,那么网络输出的应该是[7,]然后进行损失计算,不过对于你的网络搭建我没看懂,兴许你是别的框架,然后按理输出的数据经过反归一化后,确实是未来5
bp神经网络
预测模型优点,什么是
BP神经网络
模型?
2022-10-13 14:31
神经网络技术宅的博客
2.应用弹性BP算法(RPROP)学习三层BP网络(含输入层,隐含层,输出层)权值W、偏差b总体算法函数:Train3BP_RPROP(S0,X,P,S1,W1,b1,f1,S2,W2,b2,f2,d,TP)(1)输入参数P对模式(xp,dp),p=1,2,…
BP神经网络
模型,如果要预测数据,是每一个数据都迭代N次吗?
神经网络
2018-10-31 08:03
回答 2
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具体要看你的程序,如果你不使用batch,那么通常的做法是把当前的权重在所有数据之上跑一次(正向传播),然后算出梯度,根据梯度修正每个隐层的权重(反向传播),这个整个的过程算一个迭代。 你说的每年的
一、最简单的神经网络--
Bp神经网络
2018-09-04 20:44
本三儿的博客
在之前的文章中,有提到过,所谓的 AI 技术,本质上是一种数据处理处理技术,它的强大来自于两方面:1.... 如果你是一名上过大学的人,有几个数学上的方法你应该不太陌生:线性
拟合
,多项式
拟合
...
神经网络
拟合
是什么意思,神经网络
拟合
原因
分析
2022-10-05 11:25
「已注销」的博客
简介人工神经网络按其模型结构大体可以分为前馈型网络(也称为多层感知机网络)和反馈型网络(也称为Hopfield网络)两大类,前者在数学上可以看作是一类大规模的非线性映射系统,后者则是一类大规模的非线性动力学...
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4月23日
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4月15日
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