电脑摄像头读取图片信息交给pytorch下FCN进行识别

Question

最近去pytorch官网搬运了FCN的项目源码，训练后效果还可以，但是我需要将项目的输入改成基于电脑摄像头，通过其获取的信息进行语义分割，但是这方面不是很懂，所以需要请教一下如何进行，或者在哪里可以学习到相关的知识或者源码，万分感谢。

Answer 1

你这是想重新训练还是测试一下效果？只是测试效果的话就照葫芦画瓢，根据测试集的格式保存摄像头的图像
调用摄像头可参考

python 电脑摄像头调用_wh来啦的博客-CSDN博客_python如何调用摄像头 任务目标：使用python调用摄像头，将摄像头得到画面进行图像处理（cv2）。代码实现结果：导入图像处理的包：import cv2摄像头打开：#获取摄像头cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)#打开摄像头cap.open(0)获取图像，并进行处理：while cap.isOpened(): #获取画面 flag, frame = cap.read() ###################### https://blog.csdn.net/qq_52200688/article/details/122387272

有用的话望采纳哈，谢谢