python 中 我自定义了 两个函数 但是调用的时候说报错说未定义

在同一个。py文件中定义的函数，但是在其他函数中调用自定义函数 报错说函数未定义 如何解决 NameError: global name 'add_user_to_group' is not defined -----------------已经解决

python中的remove函数报错FileNotFoundError？

问题描述 第二次启动的时候程序每次都会报错，可能是第一次的时候没有执行remove函数。  是因为代码第一次没有生存对应remove的文件，所以执行这个函数的时候报错，还是什么原因？ 补充：好吧 这种情况不正确，代码里添加了判断。 

python flask在主app.py文件中定义了一个工厂函数create_app()，并且创建列一个app实例，为什么还是会报Failed to find application in module "app"的错误。

python flask在主app.py文件中定义了一个工厂函数create_app()，并且创建列一个app实例，为什么还是会报Failed to find application in module "app"的错误。 工厂函数以及main方法 ``` # --app.py def create_app(): app = Flask(__name__) app.config.from_object(config) return app if __name__ == '__main__': app = create_app() app.run() ``` 为什么还是报错： Error: Failed to find application in module "app". Are you sure it contains a Flask application? Maybe you wrapped it in a WSGI middleware or you are using a factory function.

python的一个文件中定义了几个函数，但调用时提示变量未定义？？

图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201802/24/1519440320_69228.png)

Python我先定义了一个XXX函数，然后在其他函数调用它的时候报错如下，只要跟这个函数有关的都报错

File "（文件名称）.py", line 175, in XXX return abc UnboundLocalError: local variable 'abc' referenced before assignment

vs2017中python 为函数定义函数文档出错

## # 在vs2017下书写时，会报错，就这个函数会，别的函数没出现这种问题 ## # 而在python自带的idle中没有问题 **vs中：**  **报错信息：**  **自带IDLE中**  **在vs中别的函数可以（与刚才的函数在同一个文件中）**  **麻烦各位大佬帮忙看看，谢谢**

python操作word报错ValueError: can only parse strings。

1、问题描述： 学习Python操作word文件，使用render()方法时报错ValueError: can only parse strings。 2、相关代码 ``` # _*_ encoding:utf-8 _*_ from docxtpl import DocxTemplate data_dic = { 't1':'燕子', 't2':'杨柳', 't3':'桃花', 't4':'针尖', 't5':'头涔涔', 't6':'泪潸潸', 't7':'茫茫然', 't8':'伶伶俐俐', } doc = DocxTemplate("/test/test.doc") #加载模板文件 doc.render(data_dic) #填充数据 doc.save("/test/target.doc") ``` 3、模板信息： ``` {{r t1}}去了，有再来的时候；{{r t2}}枯了，有再青的时候；{{r t3}}谢了，有再开的时候。但是，聪明的，你告诉我，我们的日子为什么一去不复返呢？——是有人偷了他们罢：那是谁？又藏在何处呢？是他们自己逃走了罢：现在又到了哪里呢？ 我不知道他们给了我多少日子；但我的手确乎是渐渐空虚了。在默默里算着，八千多日子已经从我手中溜去；像{{r t4}}上一滴水滴在大海里，我的日子滴在时间的流里，没有声音，也没有影子。我不禁{{r t5}}而{{r t6}}了。 去的尽管去了，来的尽管来着；去来的中间，又怎样地匆匆呢？早上我起来的时候，小屋里射进两三方斜斜的太阳。太阳他有脚啊，轻轻悄悄地挪移了；我也{{r t7}}跟着旋转。于是——洗手的时候，日子从水盆里过去；吃饭的时候，日子从饭碗里过去；默默时，便从凝然的双眼前过去。我觉察他去的匆匆了，伸出手遮挽时，他又从遮挽着的手边过去，天黑时，我躺在床上，他便{{r t8}}地从我身上跨过，从我脚边飞去了。等我睁开眼和太阳再见，这算又溜走了一日。我掩着面叹息。但是新来的日子的影儿又开始在叹息里闪过了。 ``` 4、报错信息：  5、相关依赖包版本 ``` doc 0.1.0 docx 0.2.4 docxtpl 0.6.3 lxml 3.2.1 Jinja2 2.10.3 ``` 6、我尝试更换了lxml的版本发现报错信息一样。我又尝试跟踪错误，在这个文件里：  打印了一下text：  发现有一步text为None：  7、所以想问一下有没有大佬遇到并解决过这个问题，怎么解决这个问题。救救一下小萌新吧，还有就是val._target._blob这个变量里存的是什么数据，为什么会出现None的情况？谢谢大佬的指点！ 8、追加： 问题暂时得到了解决，我在get_headers_footers_xml这个函数里添加了不为空的判断if val._target._blob != None:yield relKey, self.xml_to_string(parse_xml(val._target._blob)) 就不再报错并且成功写入到目标文件里，但是我仍然不清楚这是不是依赖包本身的BUG。如果有大佬知道的话请指点我一下。如果也有遇到这个问题的朋友，可以试一试我这个方法暂时解决一下。下面是我修改的图片： 

python中 一个类中函数怎么调用另一个类有参数self的函数

问题好多，我快西去了。。。。。 python中 一个py文件类中函数怎么调用另一个py文件类中有参数self的函数

python中SimpleImputer fit 提示报错，求大神

 python中SimpleImputer fit 提示报错 Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64') 求大神解答！！！

python enumerate函数问题

想问下python中，enumerate使用的问题，如下： enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中 我这边使用for循环对一个列表进行遍历，代码如下： list1=["11","33","55","dhsaj","233shuiq"] print(list(enumerate(list1))) 输出结果为： [(0, '11'), (1, '33'), (2, '55'), (3, 'dhsaj'), (4, '233shuiq')] list()实际上九十八输出结果变为列表类型，那么如果没有list() 应该输出为： (0, '11'), (1, '33'), (2, '55'), (3, 'dhsaj'), (4, '233shuiq') 但实际上执行print(enumerate(list1))，输出为： <enumerate object at 0x000002EF8AEF4948> 请问这是为什么？请知道的告诉下谢谢

python networkx 有没有函数可以实现 判断一个无向图中两个结点是否连通

python networkx 有没有函数可以实现 判断一个无向图中两个结点是否连通

python读取nc文件 报错问题

``` #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import netCDF4 as nc filename = 'D:\\Python\\python\\广西流域1801.nc' # .nc文件名 f = nc.Dataset(filename) # 读取.nc文件，传入f中。此时f包含了该.nc文件的全部信息 all_vars = f.variables.keys() #获取所有变量名称 print(len(all_vars)) #长度为18 ``` 这是代码快 不会用python 报错了 求助啥意思呀？ Traceback (most recent call last): File "D:/Python/Lpython/venv/readNC.py", line 7, in <module> f = nc.Dataset(filename) File "netCDF4\_netCDF4.pyx", line 2321, in netCDF4._netCDF4.Dataset.__init__ File "netCDF4\_netCDF4.pyx", line 1885, in netCDF4._netCDF4._ensure_nc_success FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: b'D:\\Python\\python\\\xe5\xb9\xbf\xe8\xa5\xbf\xe6\xb5\x81\xe5\x9f\x9f1801.nc'

python3 中 linalg包 中 lstsq函数 could not broadcast input array from shape (19) into shape (20) 报错

 在python的linalg包中调用lstsq函数报错如下，感觉和python版本有点关系，请路过的大神指点一下 代码及命令窗口运行如图所示

Python中if else 语句判定结果传递给一个变量，如何表示？

Python中if else 语句判定结果传递给一个变量，如何表示？ 例如： a = 10 b = 11 if a == 10: print(a) else: print(b) 想把这个判断结果传递给变量X，怎么表示呢

python 安装 pymssql 库时报错

安装第三方库 ``` pip install pymssql Traceback (most recent call last): File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 425, in _error_catcher yield File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 507, in read data = self._fp.read(amt) if not fp_closed else b"" File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 62, in read data = self.__fp.read(amt) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\http\client.py", line 457, in read n = self.readinto(b) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\http\client.py", line 501, in readinto n = self.fp.readinto(b) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\socket.py", line 589, in readinto return self._sock.recv_into(b) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\ssl.py", line 1071, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\ssl.py", line 929, in read return self._sslobj.read(len, buffer) socket.timeout: The read operation timed out During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 153, in _main status = self.run(options, args) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 382, in run resolver.resolve(requirement_set) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\legacy_resolve.py", line 201, in resolve self._resolve_one(requirement_set, req) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\legacy_resolve.py", line 365, in _resolve_one abstract_dist = self._get_abstract_dist_for(req_to_install) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\legacy_resolve.py", line 313, in _get_abstract_dist_for req, self.session, self.finder, self.require_hashes File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 194, in prepare_linked_requirement progress_bar=self.progress_bar File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\download.py", line 465, in unpack_url progress_bar=progress_bar File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\download.py", line 316, in unpack_http_url progress_bar) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\download.py", line 551, in _download_http_url _download_url(resp, link, content_file, hashes, progress_bar) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\download.py", line 253, in _download_url hashes.check_against_chunks(downloaded_chunks) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\utils\hashes.py", line 80, in check_against_chunks for chunk in chunks: File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\download.py", line 223, in written_chunks for chunk in chunks: File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\utils\ui.py", line 160, in iter for x in it: File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_internal\download.py", line 212, in resp_read decode_content=False): File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 564, in stream data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 529, in read raise IncompleteRead(self._fp_bytes_read, self.length_remaining) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\contextlib.py", line 130, in __exit__ self.gen.throw(type, value, traceback) File "c:\users\XXX\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 430, in _error_catcher raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.") pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out. ``` 也下载了 wordcloud-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl python版本是3.7 64位

python如何自定义权重损失函数？

我利用keras的神经网络训练一个模型，被训练的数据是一个很大的二维数组，每一行是一个类别，总共有3种类别。被训练出的模型中包括3种类别（暂且称为A,B,C）。现在B类的预测准确率太高了，而A和C类的预测准确率较低，我想在把B类准确率适当减低的情况下来提高A和C类的预测准确率。请问该怎么操作？ 代码如下，我从网上查了一些代码，自己不是特别明白，尝试后，出现了错误。请问该如何修改？下面添加的图片中被划红线圈住的代码是添加上去的，最终运行出错了，请问怎么修改，或者重新帮我写一个权重损失代码代码，跪谢 def custom_loss_4(y_true, y_pred, weights): return K.mean(K.abs(y_true - y_pred) * weights) model = models.Sequential() model.add(layers.Dense(200, activation = "relu", input_shape = (1175, ))) weights = np.random.randn(*X_train.shape) weights_tensor = Input(shape=(3,)) cl4 = partial(custom_loss_4,weights=weights_tensor) model.add(layers.Dropout(0.7)) model.add(layers.Dense(100, activation = "relu")) model.add(layers.Dropout(0.5)) model.add(layers.Dense(3, activation = "softmax")) model.compile(optimizer = "rmsprop", loss = cl4, metrics = ["accuracy"]) model.summary()    补充一下：我在前面对数据做过了不平衡调整，定义的函数如下： def calc_class_weight(total_y): my_class_weight = class_weight.compute_class_weight("balanced", np.unique(total_y), total_y) return my_class_weight

Python全局环境下sklearn包中缺失Imputer函数

系统win10 64位，python版本3.7.4。 全局环境下，在我输入下载sklearn包的代码后，显示结果如下，包已经安装： ``` pip install sklearn Requirement already satisfied: sklearn in e:\python\lib\site-packages (0.0) Requirement already satisfied: scikit-learn in e:\python\lib\site-packages (from sklearn) (0.22) Requirement already satisfied: numpy>=1.11.0 in e:\python\lib\site-packages (from scikit-learn->sklearn) (1.17.4) Requirement already satisfied: scipy>=0.17.0 in e:\python\lib\site-packages (from scikit-learn->sklearn) (1.3.3) Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in e:\python\lib\site-packages (from scikit-learn->sklearn) (0.14.1) ``` 然而在使用sklearn中的Imputer函数时，会出现报错： ``` >>> import numpy as np >>> import sklearn >>> from sklearn import preprocessing >>> from sklearn.preprocessing import Imputer Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: cannot import name 'Imputer' from 'sklearn.preprocessing' (E:\python\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py) ``` 利用dir()查看包内的函数，发现没有Imputer： ``` >>> dir(sklearn.preprocessing) ['Binarizer', 'FunctionTransformer', 'KBinsDiscretizer', 'KernelCenterer', 'LabelBinarizer', 'LabelEncoder', 'MaxAbsScaler', 'MinMaxScaler', 'MultiLabelBinarizer', 'Normalizer', 'OneHotEncoder', 'OrdinalEncoder', 'PolynomialFeatures', 'PowerTransformer', 'QuantileTransformer', 'RobustScaler', 'StandardScaler', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '_csr_polynomial_expansion', '_data', '_discretization', '_encoders', '_function_transformer', '_label', 'add_dummy_feature', 'binarize', 'label_binarize', 'maxabs_scale', 'minmax_scale', 'normalize', 'power_transform', 'quantile_transform', 'robust_scale', 'scale'] ``` 但是在conda的base环境下，陆续安装numpy、scipy、matplotlib后，安装 scikit-learn包，就可以使用这个函数了。 我寻找了很久的解决方案，网上说的路径和Imputer相同的情况没有发生，请问大佬们这究竟是怎么回事儿啊

python析构函数__del__的行为

python类的 ``` __del__() ``` 函数在执行之前发生了什么？ 我想在类的析构函数中保存数据，以防成员函数出现异常数据没有保存，现在我在析构函数中调用open()函数会出现错误  是什么原理，python在执行del前就已经释放了一些资源么？

python3编写一个求平均值且带返回值的自定义的函数

python3如何编写一个求平均值且带返回值的自定义的函数，从键盘输入两个数，用该函数输出计算结果？ 初学者，求助

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本博客记录工作中需要的linux运维命令，大学时候开始接触linux，会一些基本操作，可是都没有整理起来，加上是做开发，不做运维，有些命令忘记了，所以现在整理成博客，当然vi，文件操作等就不介绍了，慢慢积累一些其它拓展的命令，博客不定时更新 顺便拉下票，我在参加csdn博客之星竞选，欢迎投票支持，每个QQ或者微信每天都可以投5票，扫二维码即可，http://m234140.nofollow.ax.

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今天闲着无事，就想写点东西。然后听了下歌，就打算写个播放器。 于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。 欢迎 改进 留言。 演示地点跳到演示地点 html代码如下`&lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;title&gt;music&lt;/title&gt; &lt;meta charset="utf-8"&gt

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Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。 1. for - else 什么？不是 if 和 else 才

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前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断： 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长

2019年11月中国大陆编程语言排行榜

2019年11月2日，我统计了某招聘网站，获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息，提取编程语言关键字，并统计如下： 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.62% 2 c/c++ 16.42% 3 c_sharp 12.82% 4 javascript 12.31% 5 python 7.93% 6 go 7.25% 7

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面试官：你连RESTful都不知道我怎么敢要你？

面试官：了解RESTful吗？ 我：听说过。 面试官：那什么是RESTful？ 我：就是用起来很规范，挺好的 面试官：是RESTful挺好的，还是自我感觉挺好的 我：都挺好的。 面试官：… 把门关上。 我：… 要干嘛？先关上再说。 面试官：我说出去把门关上。 我：what ？，夺门而去 文章目录01 前言02 RESTful的来源03 RESTful6大原则1. C-S架构2. 无状态3.统一的接

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项目中的if else太多了，该怎么重构？

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程序员：我终于知道post和get的区别

IT界知名的程序员曾说：对于那些月薪三万以下，自称IT工程师的码农们，其实我们从来没有把他们归为我们IT工程师的队伍。他们虽然总是以IT工程师自居，但只是他们一厢情愿罢了。 此话一出，不知激起了多少(码农)程序员的愤怒，却又无可奈何，于是码农问程序员。 码农：你知道get和post请求到底有什么区别？ 程序员：你看这篇就知道了。 码农：你月薪三万了？ 程序员：嗯。 码农：你是怎么做到的? 程序员：

《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军

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加快推动区块链技术和产业创新发展，2019可信区块链峰会在京召开

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程序员把地府后台管理系统做出来了，还有3.0版本！12月7号最新消息：已在开发中有github地址

第一幕：缘起 听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统，我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦： 第一场：团队招募 为了应对地府管理危机，阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统，于是就在地府总经办群中发了项目需求。 话说还是中国电信的信号好，地府都是满格，哈哈！！！ 经常会有外行朋友问：看某网站做的不错，功能也简单，你帮忙做一下？ 而这次，面对这样的需求，这个程序员

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网易云6亿用户音乐推荐算法

网易云音乐是音乐爱好者的集聚地，云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地，实现用户千人千面的个性化推荐，为用户带来不一样的听歌体验。 本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践，以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。 将从如下两个部分展开： AI 算法在音乐推荐中的应用 音乐场景下的 AI 思考 从 2013 年 4 月正式上线至今，网易云音乐平台持续提供着：乐屏社区、UGC

【技巧总结】位运算装逼指南

位算法的效率有多快我就不说，不信你可以去用 10 亿个数据模拟一下，今天给大家讲一讲位运算的一些经典例子。不过，最重要的不是看懂了这些例子就好，而是要在以后多去运用位运算这些技巧，当然，采用位运算，也是可以装逼的，不信，你往下看。我会从最简单的讲起，一道比一道难度递增，不过居然是讲技巧，那么也不会太难，相信你分分钟看懂。 判断奇偶数 判断一个数是基于还是偶数，相信很多人都做过，一般的做法的代码如下

日均350000亿接入量，腾讯TubeMQ性能超过Kafka

整理 | 夕颜出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 【导读】近日，腾讯开源动作不断，相继开源了分布式消息中间件TubeMQ，基于最主流的 OpenJDK8开发的

8年经验面试官详解 Java 面试秘诀

    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 本人目前在一家知名外企担任架构师，而且最近八年来，在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官，前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里，就将结合本人的面试经验，针对Java初学者、Java初级开发和Java开发，给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实

面试官如何考察你的思维方式？

1.两种思维方式在求职面试中，经常会考察这种问题：北京有多少量特斯拉汽车？ 某胡同口的煎饼摊一年能卖出多少个煎饼？ 深圳有多少个产品经理？ 一辆公交车里能装下多少个乒乓球？ 一

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