yolov5训练时P、A、mAP一直在升高，loss一直在降低，就是不收敛是怎么回事？

相关推荐 更多相似问题

• yolov5训练时P、A、mAP一直在升高，loss一直在降低，就是不收敛是怎么回事？ 深度学习目标检测计算机视觉

  2022-04-25 03:42
  回答 4 已采纳 你说的收敛是指什么？是指map达到指定的值嘛，一般mAP不再升高，那就是收敛了。yolo v5训练还是很快的，一般不超过100次迭代。如果训练的mAP很高，测试时较低，那就是过拟合了，或者说，训练集和
• yolov5中的训练问题 pytorch深度学习计算机视觉

  2022-04-27 17:05
  回答 1 已采纳 蓝色框都是配置文件，红色 参数应该是训练集类别的名字，也就是第0类有帮助望采纳，谢谢1！
• yolov5训练完为什么精确度为0 深度学习神经网络

  2021-04-21 22:34
  回答 3 已采纳 你这python train.py后面的参数名改过了？不然应该是--img-size --batch-size 才对，而不是--img，--batch. 都用pycharm了，建议直接在parser
• 在Tensorrtx的 yolov5.cpp ，置信度在哪里？ c++人工智能神经网络

  2021-05-12 11:06
  回答 2 已采纳 tensort没用过，不知道结果的结构体成员名是什么，不过你可以用下面几个个方法看下结构体名字。 1、在399行这里的Yolo::Detection这里，按F12点进去看看这个的数据结构是什么样的，
• yolov5中mAP的计算和coco中mAP的计算有什么区别 python人工智能神经网络

  2021-05-01 08:46
  回答 1 已采纳 你好，请问你解决这个问题了吗，能否教一下咋计算yolov5的map
• 没有解决我的问题, 去提问