第三幅图是我要读取的csv文件，请问大家，为什么会报错呢，是文件路径不对嚒
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kerlly_bigbig_bug 2022-04-26 16:26关注换成绝对路径，或者放到程序的启动目录，而且如果你是压缩着的，要解压
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- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2022-04-24 16:46回答 1 已采纳 不要用utf-8 换成gbk
- 2022-04-26 15:45回答 2 已采纳 换成绝对路径，或者放到程序的启动目录，而且如果你是压缩着的，要解压
- 2023-10-12 11:34python读取csv文件 要在Python中读取CSV文件，可以使用内置的csv模块或者使用pandas库
- 2022-03-25 09:28回答 4 已采纳 import pandas as pd csvobj=pd.read_csv('1.csv') Profitability=[] Cost=list(csvobj["Cost"]) Paid=list
- 2022-07-01 22:42回答 2 已采纳 少了个单引号KFC = pd.read_csv(r'/Users/31736/Desktop/Final Test for Data Analysis (KFC).csv')
- 2021-08-12 13:13回答 3 已采纳 open("2.csv")
- 2020-09-19 03:41Python提供了内置的`csv`模块，使得读写CSV文件变得非常方便。此外，`pandas`库也是一个强大的工具，特别适合处理结构化的表格数据，包括CSV文件。 首先，让我们深入理解`csv`模块。该模块提供了两个主要函数：`csv...
- 2021-06-16 22:23回答 4 已采纳 我大概知道问题了，你原来再excel读过来的数据，最终转换成了一个numpy的数组。而我们现在的结果还是一个列表。 你可以尝试在现在的基础上添加以下内容： import numpy as np
- 2022-01-12 10:13回答 2 已采纳 那就做两次筛选， 不用切片用 isna 或者 isnull 函数
- 2022-05-13 17:33回答 1 已采纳 user 输入之后，作为参数读取csv，只读取对应月份的数据
- 2020-09-18 22:13以下是一些关于如何使用Python读写CSV文件以及如何在文件中增加行列的知识点： 1. **使用`csv`模块**： - `csv`模块是Python标准库的一部分，提供了读取和写入CSV文件的功能。例如，在给定的代码中，使用了`csv....
- 2018-02-02 08:39回答 4 已采纳 >>> a="-1" >>> float(a) -1.0 >>> a="-" >>> float(a) Traceba
- 2021-01-20 03:58这篇文章主要介绍了Python读取csv文件实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 创建一个csv文件，命名为data.csv，文本内容如下： root,123456...
- 2021-01-19 23:411、读文件 import csv ...读文件时，我们把csv文件读入列表中，写文件时会把列表中的元素写入到csv文件中。 list = [1, 2, 3, 4] out = open(outfile, w) csv_writer = csv.writer(out) csv_write
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