对一个文件夹下的多个文本分词，分别统计词频，然后输出词频统计结果。请问是用循环来做吗？
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- 2022-05-05 15:43回答 1 已采纳 遍历文本文件，读取内容，统计词频
- 2023-04-19 19:59回答 2 已采纳 使用Python中的os和glob库来实现对文件夹下的多个文本进行去停用词和分词。
- 2023-03-28 19:25回答 1 已采纳 实现bigram分词系统可以使用Python中的基础字符串处理函数和一些基本的数据结构。下面是一个简单的实现过程： 定义一个词典：可以将一个包含大量单词的文本文件读入一个列表中，每个单词作为列表的一个
- 2021-02-04 12:13带你玩遍北海道的博客 下面是英文文本的词频统计，统计了作者的一篇英文论文#文本词频统计：英文文本def gettext():#从文件中获取文本text = open("target.txt","r").read()#将文本中的所有大写字母转换为小写字母text = text.lower()#...
- 2023-03-08 00:32回答 5 已采纳 参考gpt和自己的思路，在代码中，你已经成功读取并生成了停用词列表stop_list，可以在统计词频时添加一个判断，如果单词出现在停用词列表中，则不加入词频统计。下面是修改后的代码： import
- 2022-01-27 17:20回答 1 已采纳 h_txt = getText() words = h_txt.split() counts = {} for word in words: counts[word] = counts.ge
- 2022-06-04 10:00回答 2 已采纳 在你的程序基础上修改如下： import string sent = input() for c in string.punctuation: sent = sent.replace(c,"
- 2019-05-11 21:06AugusQiu的博客 我创建的项目下只有两个文件，一个停分词文件，一个脚本代码文件 停分词文件(stopwords.txt):作用:在用jieba分词库对文件进行分词处理时，有些无用却频繁出现的 二，全部代码如下： import os import os.path ...
- 2022-11-24 22:45回答 1 已采纳 这是详细的教程https://blog.csdn.net/weixin_44095417/article/details/121146386
- 2021-12-12 15:26回答 2 已采纳 参考这个例子应该能解决你的需求 https://blog.csdn.net/xiexf189/article/details/77477283
- 回答 1 已采纳 说明：代码是使用我自己的数据进行实现的，使用时要把你数据文件的路径传给变量dic_path请采纳，谢谢！（1）代码如下： import jieba dic_path = './10.txt' # 文
- 2019-11-25 15:31大蛇王的博客 前两天有个需求要对一张表里的中文语句进行分词，并统计每个词语出现的次数。 表格1231.xlsx大致内容如下： 由于表格内容过大，约有100W条数据，普通读取表格的方式效率非常慢，所以这次用的方法是xlwings， ...
- 2022-06-02 11:36回答 1 已采纳 代码没错，只是你输出的内容错了可以参考 jieba.cut与jieba.lcut的区别_blackieliu的博客-CSDN博客_jieba.cut
- 2021-08-25 23:02调参侠鱼尾的博客 Python中英文词频统计
- 2020-11-20 19:26weixin_39650756的博客 中文分词中文分词(Chinese Word Segmentation...分词主要用于NLP 自然语言处理（Natural Language Processing），使用场景有：搜索优化，关键词提取（百度指数）语义分析，智能问答系统（客服系统）非结构化文本媒体...
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