非线性回归的模型的预测是负数，如何解决

Question

x轴是1到12
y轴是20W到50W
打算用非线性回归的相关库来预测数据
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures as pf

pp=pf(degree=3)
list_grade=np.array(list_grade).reshape(-1,1)
trainx=pp.fit_transform(list_grade)
model=LinearRegression()
model.fit(trainx,list_time)
a=model.score(trainx,list_time)

然后用预测函数预测下后面的值，但是出现了问题
model.predict(pp.fit_transform([[16]]))
后面都是负数了

Answer 1

model.predict(pp.fit_transform([[16]])) 这个是一个数还是一组数的预测？