最近在研究主成分分析 (PCA),發現其原理需要對協方差矩陣進行特徵分解
有點卡在下面幾點:
矩陣 (或協方差矩陣) 的特徵值與特徵向量 有何意義?
為甚麼協方差矩陣的最大特徵值, 其對應的特徵向量剛好會是一個軸 (能使數據方差最大)?
收起
当前问题酬金
¥ 0 (可追加 ¥500)
支付方式
扫码支付
支付金额 15 元
提供问题酬金的用户不参与问题酬金结算和分配
支付即为同意 《付费问题酬金结算规则》
Pca会用就行了吧。。。
报告相同问题?