在学GNN的过程中，一直有个疑问，我们如何去构建合适的图，也就是说我们应该怎样对数据进行建模，得到合适的图结构，如果图结构设计不合理，又怎么拿GNN去处理呢，看了些文章，发现有knn建图，也有用相似性建图的，但这种建图方式真的合理吗，希望有人一起交流下，帮我解决这个疑问，谢谢。
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- 2022-05-19 17:18回答 2 已采纳 我觉得就是自圆其说，然后有效果
- 2023-03-21 17:41回答 1 已采纳 基于GPT的解答LightGCN、GCN 和 GNN 都是用于图神经网络 (Graph Neural Networks) 的模型。它们的主要区别在于其图神经网络的结构和算法。 GCN（Graph Co
- 2023-04-20 10:03回答 6 已采纳 关于loss变化的问题，可能是因为RNN循环的次数较多（32），导致模型训练较慢，需要更多的迭代才能收敛。此外，模型可能存在梯度爆炸或消失问题，可以尝试加入梯度裁剪或使用其他的优化器和学习率调整策略。
- 2022-11-08 15:48程序猿-饭饭的博客 给大家整理了相关图神经网络入门基础到进阶教学，超详细人工智能学习路线让大家在学习路上不再迷茫，欢迎关注我私信【123】白嫖领取 图嵌入类的这一种是以往的经典算法，采用一个三元组表示一个关系（h, r, t）,...
- 2022-10-21 11:36回答 1 已采纳 随着机器学习、深度学习的发展，语音、图像、自然语言处理逐渐取得了很大的突破，然而语音、图像、文本都是很简单的序列或者网格数据，是很结构化的数据，深度学习很善于处理该种类型的数据。然而现实世界中并不是所
- 2020-04-22 11:00回答 2 已采纳 您好，这个问题是什么原因呢？我也遇到了同样的问题
- 2013-06-04 14:39回答 3 已采纳 Actually, this is not the right way to do benchmarks in Go. The actual standard is to put your be
- 2021-07-19 16:25weixin_45519842的博客 图分析和推荐系统是息息相关的。用户-商品二部图上的链路预测任务也可以实现商品推荐过程。近些年比较火的图神经网络(graph neural network，GNN)也在推荐中得到了广泛的应用...
- 2023-04-09 10:45回答 5 已采纳 以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：'/proc/{}/status'是Linux系统的路径，如果你在Windows系统中使用该路径，会因为找不到目录而出现FileNotFoundEr
- 2012-09-18 14:25回答 1 已采纳 tomcat6.0最高支持web 2.5 1、web.xml 确保版本2.5 2、.settings/org.eclipse.wst.common.project.facet.cor
- 2022-07-02 09:45此心安处是吾乡_的博客 GNN简单来讲, 旨在通过融合顶点和边的特征进而提取出图(Graph)中的信息. 一个直觉的想法是, 在MOT中, 我们可以用顶点表示目标的特征, 边表示目标之间的关系, 进而一个构成的图就可以作为解决关联问题的一个很好的...
- 2021-10-27 12:05夕小瑶的博客 文 | iven自从图卷积神经网络（GCN）面世以来，图神经网络（GNN）的热潮一瞬间席卷 NLP。似乎在一切 NLP 任务上，引入一个图结构，引入一个 GNN，就能让模型拥有推理能力。更...
- 2020-10-09 07:55水煮鱼的鱼的博客 这一篇的内容主要要讲一点在深度学习的3D目标检测网络中，我们都采用了哪些数据预处理的方法，主要讲两个方面的知识，第一个是representation，第二个数据预处理内容是数据增广。 作为本篇博文的引言，我们先给一种...
- 2023-07-18 15:54
【GNN+加密流量】TFE-GNN: A Temporal Fusion Encoder Using GNN for Fine-grained Encrypted Trafic Classificat过动猿的博客 因此，本文提出了一种基于逐点互信息(PMI)的字节级流量图构建方法，以及一种基于图神经网络(TFE-GNN)进行特征提取的时序融合编码器模型。特别地，我们设计了双嵌入层、基于gnn的流量图编码器和交叉门控特征融合机制... - 2021-01-12 20:29静静喜欢大白的博客 图学习中包含三种主要的任务： 链接预测（Link prediction） 节点标记预测（Node labeling） 图嵌入（Graph Embedding） 链接预测（Link prediction） 在链接预测中，给定图G，我们的目标是预测新边。例如，当...
- 2024-03-15 16:09楼下二狗的博客 在PyG和DGL库分别尝试了自建异构图数据，并进行训练，两种方法的构图记录如下
- 2022-02-26 21:06chad_lee的博客 PCF-GNN: Explicit Semantic Cross Feature Learning via Pre-trained Graph Neural Networks for CTR Prediction (SIGIR’21) 这篇终于不是在一个样本内建feature graph的伪GNN了，自然也不再是end-to-end的了。 这...
- 2020-11-05 18:58weixin_39929253的博客 作者 | 蒋天元来源 | 3D视觉工坊(ID: QYong_2014)这一篇的内容主要要讲一点在深度学习的3D目标检测网络中，我们都采用了哪些数据预处理的方法，主要讲两个方面的知识，第一个是representation，第二个数据预处理内容...
- 2021-08-01 10:20小白学视觉的博客 点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达 本文转自|3D视觉工坊前言这一篇的内容主要要讲一点在深度学习的3D目标检测网络中，我们都采用了哪些...
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