pyplot()在交互模式下，有没有办法设置多张图？

Question

问题遇到的现象和发生背景

pyplot()在交互模式下，有没有办法设置多张图？我想做多张图一起对比

问题相关代码，请勿粘贴截图

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd



path = 'G:\\python\\数据.csv'
# 使用pandas读入
data = pd.read_csv(path,encoding="unicode_escape") #读取文件中所有数据
# 按列分离数据
a= data['shijian']  #读取某两列
b=data['jicunjinshishi']
x=[]
y=[]

# 创建绘制实时损失的动态窗口
plt.ion()

# 创建循环
for i in range(0,len(a)):
    if len(x)>8:
        del(x[0])
        del(y[0])
    x.append(a[i])
    y.append(b[i])
    plt.ylim(395, 398)
    plt.xticks(rotation=-45)  # 设置x轴标签旋转角度
    plt.plot(x, y)  # 画出当前x列表和y列表中的值的图形
    plt.pause(0.5)  # 暂停一段时间，不然画的太快会卡住显示不出来
    plt.clf()  # 清除之前画的图
    plt.ioff()  # 关闭画图窗口

运行结果及报错内容

我的解答思路和尝试过的方法

我想要达到的结果

交互模式下可以显示多张图

Answer 1

可这样操作：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd


path = 'ts_test.csv'
# 使用pandas读入
data = pd.read_csv(path,encoding="utf-8")  # 读取文件中所有数据
# 按列分离数据
#print(data)
a = data['时间点(s)'][:50]  # 读取某两列
b = data['CPU使用率(%)'][:50]
x = []
y = []

# 创建绘制实时损失的动态窗口
plt.ion()
fig=plt.figure(figsize=(20,10))
# 创建循环
c=0
for i in range(len(a)):
    if len(x) > 5:
        del(x[0])
        del(y[0])
    x.append(a[i])
    y.append(b[i])
    
    fig.add_subplot(10,len(a)//10,c+1) 
    plt.plot(x, y)  # 画出当前x列表和y列表中的值的图形
    plt.ylim(10, 30)
    plt.xticks(rotation=-45, font={'size': 8})  # 设置x轴标签旋转角度
    plt.pause(0.5)
    #plt.clf()  # 清除之前画的图
    c+=1    
    plt.tight_layout()
    
plt.ioff()  # 关闭画图窗口
plt.show()

如有帮助，请点采纳。