关于#深度学习#的问题：运行Yolo-Fastest模型时，gpu比cpu运行速度还要慢
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关注你有用NVIDIA的GPU吗?还是只有集显?
如果你用NVIDIA GPU,那么你要看下你安装的框架是不是GPU版本的.解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2025-09-17 11:21在当今数字化时代，计算机视觉技术已经成为了推动人工智能和机器学习领域发展的重要动力。其中，目标检测作为计算机视觉的核心任务之一，它的应用场景极为广泛，比如在自动驾驶汽车、视频监控、智能安防以及零售行业...
- 2021-05-11 13:362021.3.21: 对模型结构进行细微调整优化，更新Yolo-Fastest-1.1模型 2021.3.19: NCNN Camera Demo 2021.3.16: 修复分组卷积在某些旧架构GPU推理耗时异常的问题 :high_voltage:Yolo-Fastest:high_voltage: Simple, ...
- 2021-04-07 18:043. **蒸馏**：使用大模型（教师模型）的输出来指导小模型（学生模型）的学习，使小模型也能接近大模型的性能。 YOLO的检测流程分为三步：特征提取、边界框预测和类别概率预测。在ncnn框架下，这些步骤会得到针对性...
- 2021-06-21 23:15燕卫博的博客 YOLO系列（v1~v3）的学习及YOLO-Fastest在海思平台的部署（上） YOLO系列（v1~v3）的学习及YOLO-Fastest在海思平台的部署（中） YOLO系列（v1~v3）的学习及YOLO-Fastest在海思平台的部署（下） 文章目录声明4 YOLO-...
- 2021-08-30 11:203Ｄ视觉工坊的博客 作者丨qiuqiuqiu@知乎（已授权）来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/234506503编辑 | AI约读社Github：https://githu...
- 2021-06-21 22:15燕卫博的博客 文章目录声明前言本文的目标和前期准备1 YOLO主线系列通读与了解1.1 YOLOv11.1.1 YOLOv1网络算法（1）网络是如何定义一个目标的（2）理解损失函数（3）算法是如何嵌入到网络结构中的1.1.2 Darknet（pjreddie版）源码...
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5月30日