UCF101和HMDB51数据集有什么不同之处，为什么101的精度反而要比51的高呢？
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- 2025-03-31 22:37YOLO项目的博客 HMDB51（Human Motion Database 51）是一个广泛应用于动作识别领域的视频数据集，包含51个动作类别，每个类别包含约101个视频样本，覆盖了多种复杂的动作，如跑步、游泳、踢腿、做瑜伽等。该数据集共计约7000个视频...
- 2025-04-23 23:29YOLO项目的博客 UCF101数据集是由美国佛罗里达大学的计算机视觉与机器学习实验室（CVL）发布的一个大规模视频数据集，专门用于动作识别任务。该数据集包含101个动作类别，涵盖了人类的各种日常行为，如体育活动、社交互动、游戏动作...
- 2025-07-21 01:13AGI大模型与大数据研究院的博客 人机交互： 手势控制智能家居 基于动作的游戏交互 工具和资源推荐 开发框架： TensorFlow/Keras：快速原型开发 PyTorch：灵活的研究实现 OpenCV：视频处理基础库 数据集： UCF101：101类动作识别数据集 HMDB51：51类...
- 2025-06-05 00:08AI架构师小马的博客 本文聚焦机器学习在智能安防中的核心应用，覆盖技术原理、算法实现、实战案例及未来趋势，帮助读者理解“AI如何让监控摄像头‘看懂’世界”。本文从“故事引入→核心概念→算法原理→实战案例→应用场景→未来趋势”...
- 2025-12-10 09:54Coovally AI模型快速验证的博客 从数据集的集中管理与智能标注，到自动化模型训练、超参调优与性能评估，再到最终的一键模型部署与持续监控，Coovally为开发者和企业团队提供了端到端的工具链。这意味着，无论是基于YOLO11构建新的行为识别模型，...
- 2025-01-03 11:54YOLO项目的博客 行为检测与识别：能够自动识别考生在考试中的异常行为，如作弊、看...本文详细介绍了如何构建基于YOLOv5的智能监考系统，从数据集的准备、YOLO模型的训练，到UI界面的设计与实现，展示了一个完整的深度学习监控系统。
- 2022-12-13 22:13小小谢先生的博客 在四个不同的少样本动作识别数据基准上进行了实验：Kinetics、SSv2、HMDB51和UCF101，我们所提的方法达到最佳水平。 少样本动作识别简介 少镜头（FS）动作识别是一个具有挑战性的计算机视觉问题，其任务是将未标记的...
- 2025-05-05 00:54YOLO项目的博客 本系统通过结合YOLOv8模型和UI界面，提供了一个高效的康复训练动作纠正工具。通过实时识别和反馈，患者能够在训练过程中得到及时的指导，确保每一个动作都符合康复要求。未来，随着更多数据的积累和深度学习技术的...
- 2025-08-16 11:53xcLeigh的博客 视频动作识别算法的前沿研究与论文解读 ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，本文聚焦2025年视频动作识别算法前沿，先介绍其定义、意义及核心挑战，再阐述传统与深度学习方法。还解读了基于Transformer、轻量化、跨...
- 2025-07-02 21:59光子AI的博客 时序性：视频是由连续帧组成的序列，具有时间依赖性。高维性：视频数据通常具有高分辨率和高帧率，数据量...系统需要支持实时处理和高精度识别。视频输入：接收视频流数据。特征提取：通过CNN提取视频特征。时序建模。
- 2025-12-10 17:16天才少女爱迪生的博客 UCF101/HMDB51：动作识别数据集（如跑步、跳舞），可用于复杂动态场景的预测。 WeatherBench：气象预测数据集（如全球温度、降水序列），适合ConvLSTM等模型测试。 2. 工具库 深度学习框架：PyTorch、TensorFlow...
- 2025-07-05 17:47真诚毕设的博客 本文针对老龄化社会中的老年人安全问题，提出了一种基于YOLOv8深度学习模型的异常行为实时检测系统。...实验表明，该系统有效解决了传统监护的自动化程度低和响应滞后问题，为智慧养老提供了可行的技术方案。
- 2023-12-07 20:53PaperClouds2017的博客 本次C3D模型用的是pytorch框架，编译器为pycharm，数据集为UCF101，包含了101个种类的动作视频。目的是训练出权重文件，可以识别视频的动作。
- 2024-04-12 10:32知来者逆的博客 摘要 时空动作定位要求将两种信息源整合到设计的架构...然而，YOWO在J-HMDB-21和UCF101-24数据集上的帧mAP @ 0.5 IoU方面仍然比VideoCapsuleNet好大约9%和8%。 4.4. 模型可视化 总体而言，YOWO架构在视频中定位动作方面...
- 2025-09-01 09:49神经网络酱的博客 本文探讨了基于实时视频的人工智能人体活动识别（HAR）技术，重点介绍了其在体育领域的应用。文章从技术背景、需求、分类、挑战和目标入手，详细分析了基于传感器和基于视觉的识别方法，并对多种现有技术进行了对比...
- 2024-08-01 15:14旋转的油纸伞的博客 Authors单位【Paper】【Project】我们推出了 InternVideo2，这是一个新的视频基础模型 (ViFM) 系列，它在视频识别、视频文本任务和以视频为中心的对话方面取得了最先进的结果。我们的核心设计是一种渐进式训练方法，...
- 2021-06-18 08:17愿better的博客 AI视频行为识别之3D-SlowFast测试实践安防智能行为识别定义及理解开源数据集算法模型基于深度学习的方法C-3D开源项目实战1.视频分析模型（行为识别）：C3D工作流程网络结构3D卷积和池化kernel 的时间深度2.视频行为...
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